一种基于机器学习算法的智能化癌症问卷分析方法[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于机器学习算法的智能化癌症问卷分析方法专利类型：发明专利发明人：李劲鹏,陶娅玲,蔡挺申请号：CN202010961119.0申请日：20200914公开号：CN112116966A公开日：20201222

摘要：一种基于机器学习算法的智能化癌症问卷分析方法，包括以下步骤：步骤1、建立关于患者状态信息的文本信息库，并将该文本信息库进行标准化处理并存储到服务器内；步骤2、通过服务器对步骤1中标准化后的文本信息库进行筛选，剔除低质量的文本信息库；步骤3、对经过步骤2筛选后的文本信息进行样本均衡处理，并通过风险预测模型进行风险预估；特点在于本发明以分类结果为导向，自动定位出对于每种癌症较关键的信息，以构成良性反馈，在减少信息冗余、提高分类正确率的同时，为问卷问题的改进和设置方式提供有价值的依据。提前预估患者的癌症风险，实现及早发现及早治疗，以及患者生活习惯的改善。

申请人：中国科学院大学宁波华美医院

地址：315000 浙江省宁波市海曙区西北街41号

国籍：CN

代理机构：北京君恒知识产权代理有限公司

代理人：郑黎明

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