脑卒中患者脑电、肌电相干性研究

中国康复・２０１７年４月・第３２卷第２期　１４５　・综述・　脑卒中患者脑电、肌电相干性研究　赵晨钰，毕胜　【关键词】脑卒中；相干；脑电；肌电；综述　【中图分类号】Ｒ４９；Ｒ７４３．３　【ＤｏＩ】１０．３８７０／ｚｇｋｆ．２０１７．Ｏ２．０１９　脑卒中是指突然发生的、由脑血管病变引起的局　限性或全脑功能障碍，分为出血性和缺血性脑卒中＿】］，　具有发病率高、死亡率高、致残率高、复发率高等四大　特点＿２］。在我国，每年都会有６００多万新增脑卒中患　者ｌ＿３］，其中大约有２／３能存活下来，但却有１／２的患者　存在不同程度的运动功能障碍＿２］，严重影响患者的生　活及工作，给其家庭造成沉重的负担。　目前针对脑卒中引起的运动功能障碍，康复评定　主要以定性评价和半定量评价为主¨４］，且多由医师凭　经验做出判断，主观性强、效率低、灵敏度差＿５　］。因　此，有效识别神经肌肉系统的运动特征，构建客观量化　的康复功能评价体系显得尤为重要。脑电（Ｅｌｅｃｔｒｏｅｎ—　ｃｅｐｈａｌｏｇｒａｍ，ＥＥＧ）信号包含了大脑对躯体运动的控　制信息，而表面肌电（Ｓｕｒｆａｃｅ　Ｅｌｅｃｔｒｏｍｙｏｇｒａｐｈｙ，　ｓＥＭＧ）信号则可以反映出肌肉对大脑控制意图的功　能响应信息，能够直接反应运动神经系统的功能状　态［５］，通过对ＥＥＧ和ＥＭＧ的研究，可以反应脑损伤　后异常的肌肉协同模式及大脑皮层功能重组的情　况　，可以更系统地解释运动控制过程及运动障碍　的病理机制　］，同时也为神经康复的运动功能评价提　供了新的方法。近年来关于脑电、肌电的相干性研究　已成为运动功能评价研究的趋势，得到越来越多的重　视。本文现将脑卒中患者的相干性研究文献做一简单　综述。　１相干性定义　相干性分析是近年来提出的一种反映信号间同步　程度的分析方法　¨］，是指两个信号间的线性关系　或相互依赖程度　，其大小可以用相干系数值表示。　两个信号ａ和ｂ在某频率ｆ的相干系数值为两者功率　基金项目：国家自然科学基金（８１２７２１６２）　收稿日期：２０１６—０５—１６　作者单位：中国人民解放军总医院，北京１００８５３　作者简介：赵晨钰（１９８９一），女，硕士，主要从事脑卒中康复方面的研究。　通讯作者：毕胜，ｂｉｓｈｅｎｇ３０１＠ｇｍａｉｌ．ＣＯＮ　谱密度（Ｐｏｗｅｒ－Ｓｐｅｃｔｒｕｍ　Ｄｅｎｓｉｔｙ，ＰＳＤ）和互谱密度　（Ｃｒｏｓｓ－Ｓｐｅｃｔｒｕｍ　Ｄｅｎｓｉｔｙ，ＣＳＤ）的函数口　。可通过　数一模转换及相应的频谱分析得到两个信号间的相干　系数值。相干系数值为一个没有单位的实数，范围为　Ｏ～１　’１２－１３］；０表示两个信号间的功率和相位为非线　性关系，１表示两个信号间的功率和相位为完全的线　性关系　＇１２－１４￣。相干系数值越大，说明两个信号活动　的同步程度越高，两者相互依赖、相互联络的程度越　强　１　。　２相干性分类　２．１　ＥＥＧ—ＥＭＧ相干　ＥＥＧ—ＥＭＧ相干指的是大脑　活动时的脑电信号和肌肉收缩时的肌电信号节律活动　之间的线性耦合［１引，可以用来探索大脑皮层的脑电信　号与表面肌电信号间的关联性，又被称为皮层肌肉相　干性（Ｃｏｒｔｉｃｏｍｕｓｃｕｌａｒ　Ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ，ＣＭＣ）。通过对健　康人的研究已经证明控制肌肉功能的直接连接都来自　于对侧大脑运动皮层，而与肌肉同侧的运动皮层区域　没有明显相干性［１　。这一结论与生理学中左右躯体　的运动、感觉分别受对侧大脑半球支配相一致［１　。　Ｃｈａｋａｒｏｖ等口　］研究发现在１５～４５Ｈｚ频段的ＣＭＣ值　随动态力量水平的增长呈现线性增长，即ＣＭＣ值是　一个高水平的动态同步过程。但也有研究表明ｂｅｔａ　频段（１３￣３０Ｈｚ）的ＣＭＣ值与静态力量的输出有关，　而ｇａｍｍａ频段（３１～４５Ｈｚ）的相干性与动态力量的输　出有关　］。而Ｍｅｎｄｅｚ—Ｂａｌｂｕｅｎａ等　”　则发现在不同　低水平力量的频率不可预测的情况下，ＣＭＣ值明显更　低，力的频率的不可预测性会导致皮质脊髓束同步性　的减低、皮层和肌肉活化作用的增加及性能减低。通　过对健康人的研究，表明ＥＥＧ—ＥＭＧ相干性可能与运　动的性能（如力量等）有关，也许可以通过相干评价脑　卒中患者的运动性能，但不同频段相干值的意义等仍　需进一步研究。　２．２　ＥＥＧ—ＥＥＧ相干　ＥＥＧ—ＥＥＧ相干是指成对脑电　信号在某一频率范围内波动形式的一致程度［１　。精　１４６　Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｒｅｈａｂｉｌｉｔａｔｉｏｎ，Ａｐｒ　２０１７，Ｖｏ１．３２　Ｎｏ．２　确的说，两个脑电信号间的相干性被定义为两者间的　互功率（即两个信号间的绝对功率值标准化）［８３。人类　大脑的活动分为不同的功能区域，各个功能区并不是　相互独立存在的，而是在时间、空间和频域上具有一定　的联系，从而形成一个个复杂的神经网络系统口　。这　种网络间的联系依赖于具有相似特征的神经元同时放　电而产生的同步震荡，以实现神经信息的传导和不同　大脑功能区间的协同工作［１　¨］。　ＥＥＧ—ＥＥＧ相干性分析可以作为不同大脑皮层区　ＥＭＧ相干性在ｂｅｔａ和ｇａｍｍａ频段都降低，且ｇａｍｍａ　频段ＥＥＧ—ＥＭＧ相干性降低更显著甚至是缺失。已　有研究表明ｂｅｔａ频段（１３～３０Ｈｚ）皮层肌肉相干性与　静态力输出有关，ｇａｍｍａ频段（３１～４５Ｈｚ）皮层肌肉　相干性多与认知、记忆等大脑皮层信息整合有关［１　。　因此，通过对不同频段的ＥＥＧ—ＥＭＧ相干性进行分　析，可以对神经运动系统的不同功能状态进行评价。　Ｃａｒｌｏｗｉｔｚ—Ｇｈｏｒｉ等＿２３］也进行了脑卒中急性期和　慢性期两个阶段的ＣＭＣ研究：通过对８～４４Ｈｚ频段　域间功能联系的指示器ｌ＿８］，有效提取脑功能区间的网　络联系和协同工作模式［１　。可用ＥＥＧ—ＥＥＧ相干性　分析大脑皮层区域问的功能耦合，研究不同脑区间的　功能联系，为患者的进一步康复治疗提供依据。　２．３　ＥＭＧ－ＥＭＧ相干　ＥＭＧ－ＥＭＧ相干性可用于评　估两块肌肉在频域中活化的一致程度，即可以量化两　肌肉间的振荡同步，为控制肌肉的运动神经元间共突　触驱动共享提供客观的检测方法口　。头皮脑电的记　录存在一定的困难＿１　，且容易受到外部多种因素干　扰，如眼电信号、视觉反馈等。但是在同样的任务中，　导致ＥＥＧ—ＥＭＧ相干性的驱动同样可以引起共同激　活的主动肌群间的肌间相干性。ＥＭＧ—ＥＭＧ相干性　原理也许可以给出一种关于下行皮质驱动的信息（类　似于皮层肌肉耦合信息），可为皮质下运动的驱动提供　一种额外的见解口　。　３脑卒中患者相干性研究　３．１　ＥＥＧ—ＥＭＧ相干性研究Ｈａｌｌｅｔｔ等　０＿为评估锥　体束损伤后，身体对侧和同侧运动皮层与肌肉间的功　能联系，对皮层下卒中患者进行屈肘、伸腕及手指抓握　动作时的ＥＥＧ—ＥＭＧ相干性研究，结果与正常人的研　究相似，显著相干性出现在对侧感觉运动区，身体同侧　运动区没有观察到明显的相干性＿１　。他们认为只有　身体对侧运动区联系失败时，同侧运动区才会发挥作　用，所以运动功能恢复较好的患者，同侧ＥＥＧ—ＥＭＧ　相干性不显著Ｌ２　；另一种解释是身体同侧的感觉运动　皮层是通过皮层一皮层间的连系或多突触通路来帮助　患侧大脑进行运动控制的［２　。此外，他们还发现患者　患侧手部和前臂的肌肉相干性更小，但肱二头肌的相　干性与健侧没有明显不同，这可能是由于肩肘的运动　功能首先恢复的原因，但机制尚不清楚　。由于　ＥＥＧ—ＥＭＧ相干性研究多集中于功能恢复较好的患　者，研究结果多与正常人相似。为此，Ｙｉｎ　Ｆａｎｇ等　对功能恢复较差的卒中患者在做“伸手够物动作　（ｒｅａｃｈｉｎｇ动作）”时进行ＥＥＧ－ＥＭＧ相干性研究；结果　表明患者患侧的三角肌、肱二头肌、肱三头肌的ＥＥＧ—　拇短展肌的研究表明卒中急性期健侧ＣＭＣ幅度比患　侧大，且比慢性期健侧ＣＭＣ幅度大；与慢性期及健康　对照组相比，急性期健患两侧的ＣＭＣ峰值所在频率　都降低；而慢性期，ＣＭＣ在幅度和频率方面都没有表　现出大脑半球间或组间差异。因此，卒中急性期ｃＭｃ　的改变是一种抑制性的临时减低，在恢复过程中可以　逐渐正常化　。说明ＣＭＣ在幅度和频率方面的变化　随着时间的推移可以反映出运动功能恢复的过程。　马培培等＿５　通过对卒中患者下肢膝关节“屈、伸”　运动的研究表明随着运动功能的逐渐恢复，患者健患　两侧ＥＥＧ—ＥＭＧ相干性在ｇａｍｍａ频段的差异会逐渐　缩小，这为康复过程运动功能的评价提供了依据。由　此进一步说明ＥＥＧ—ＥＭＧ相干性可以用来描述卒中　病人运动功能的康复状态，且定量化的评价更客观。　３．２　ＥＥＧ—ＥＥＧ相干性研究Ｈａｌｌｅｔｔ等＿ｌ。　为研究童　年期卒中导致肌张力障碍的起因，对儿童期卒中遗留　肌张力障碍的患者和健康对照组进行研究，发现在休　息状态下患者半球间相干性显著小于正常人，功能越　差，肌张力障碍越严重，相干性越小。患者休息状态下　大脑半球间的相干性减低反应出大脑半球间联系的减　少，这可能与结构的改变及神经的可塑性有关，对于肌　张力障碍的产生有潜在的作用。Ｍｏｔｔａｚ等＿２　发现通　过神经反馈训练可增强卒中患者大脑半球运动皮层间　的相干性。这种相干性的增加与卒中后运动功能的持　续提高有关。此外，Ｔｕｎｇ等　通过ＥＥＧ—ＥＥＧ相干　性分析评价运动想象脑机接口技术对于上肢卒中康复　的疗效，治疗前后Ｆｕｇｌ－Ｍｅｙｅｒ评分的改变与≥０．５的　相干指标的数目组成正相关，表明运动功能的恢复与　患侧半球激活量的增加有关，即可以直接用脑电信号　追踪以脑机接口为基础的卒中康复治疗的性能。以上　研究对于评价卒中患者的运动功能具有一定的临床意　义。　３．３　ＥＭＧ—ＥＭＧ相干性研究　Ｋａｍｐｅｒ等＿１０＿研究慢　性轻偏瘫卒中患者拇指与手指（除拇指外的其余四指）　间耦合（简称“手指一拇指”耦合）的变异。动力学研究　表明在卒中患者自主活动时，手指和拇指屈肌间强有　中国康复・２０１７年４月・第３２卷第２期　１４７　力的联合显而易见：在手指屈曲时，会产生拇指屈曲和　内收方向的力；同样，在拇指屈曲时也会在其余四指产　生屈曲方向的力，这些结果表明卒中患者在进行独立　手指屈曲运动时，指浅屈肌和拇长屈肌间的关联性很　［６］王耀兵，季林红，黄靖远．偏瘫患者与健康人上肢表面肌电信号　比较研究口］．生物医学工程学杂志，２００４，２１（４）：１２９—１３０．　［７］Ｎａｋａｙａｍａ　Ｈ，Ｊ￣ｒｇｅｎｓｅｎ　ＨＳ，Ｒａａｓｃｈｏｕ　ＨＯ，ｅｔ　ａ１．Ｒｅｃｏｖｅｒｙ　ｏｆ　ｕｐｐｅｒ　ｅｘｔｒｅｍｉｔｙ　ｆｕｎｃｔｉｏｎ　ｉｎ　ｓｔｒｏｋｅ　ｐａｔｉｅｎｔｓ：ｔｈｅ　Ｃｏｐｅｎｈａｇｅｎ　Ｓｔｒｏｋｅ　Ｓｔｕｄｙ［Ｊ］．Ａｒｃｈ　Ｐｈｙｓ　Ｍｅｄ　Ｒｅｈａｂｉｌ，１９９４，７５（４）：３９４—　３９８．　强；Ｋａｍｐｅｒ等口们假设脑卒中后出现皮质重组，共同的　皮质驱动导致了这种耦合现象，但在手指屈曲和拇指　屈曲时，指浅屈肌一拇长屈肌没有明显的相干性，反而　在拇指伸展中，观察到了这一对肌肉的相干性，这些结　果表明共同的皮层驱动是有限的，实验观察到的屈肌　［８］Ｍａｎｇａｎｏｔｔｉ　Ｐ，Ｇｅｒｌｏｆｆ　Ｃ，Ｔｏｒｏ　Ｃ，ｅｔ　ａ１．Ｔａｓｋ—ｒｅｌａｔｅｄ　ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ　ａｎｄ　ｔａｓｋ—ｒｅｌａｔｅｄ　ｓｐｅｃｔｒａｌ　ｐｏｗｅｒ　ｃｈａｎｇｅｓ　ｄｕｒｉｎｇ　ｓｅｑｕｅｎｔｉａｌ　ｆｉｎｇｅｒ　ｍｏｖｅｍｅｎｔｓ［Ｊ］．　Ｅ１ｅｃｔｒｏｅｎｃｅｐｈａｌｏｇｒａｐｈｙ　ａｎｄ　ｃｌｉｎｉｃａｌ　Ｎｅｕｒｏｐｈｙｓｉ—　ｏｌｏｇｙ，１９９８，１０９（１）：５０—６２．　［９３　Ｋｉｓｉｅｌ—Ｓａｊｅｗｉｃｚ　Ｋ，Ｆａｎｇ　Ｙ，Ｈｒｏｖａｔ　Ｋ，ｅｔ　ａ１．Ｗｅａｋｅｎｉｎｇ　ｏｆ　ｓｙｎ—　ｅｒｇｉｓｔ　ｍｕｓｃｌｅ　ｃｏｕｐｌｉｎｇ　ｄｕｒｉｎｇ　ｒｅａｃｈｉｎｇ　ｍｏｖｅｍｅｎｔ　ｉｎ　ｓｔｒｏｋｅ　ｐａ—　ｔｉｅｎｔｓ［Ｊ］．Ｎｅｕｒｏｒｅｈａｂｉｌ　Ｎｅｕｒａｌ　Ｒｅｐａｉｒ，２０１１，２５（４）：３５９—３６８．　耦合也许有其他的来源（皮层下或脊髓），大脑皮层改　变也许间接导致了手指一拇指耦合的增加。因此对于　脑卒中导致的手指屈曲及拇指屈曲的机制有待进一步　研究，以便更好的指导患者的康复训练。　Ｋｉｓｉｅｌ－Ｓａｊｅｗｉｃｚ等　对脑卒中患者在ｒｅａｃｈｉｎｇ动　作中肩肘协同肌肉间电信号的功能耦合进行研究，发　现卒中病人仅三角肌一肱三头肌肌间相干值在０～　ｌ１Ｈｚ频段低于正常对照组，且这种功能耦合的弱化具　有时间和频率依赖性；此研究中屈肩肌和伸肘肌之间　的ＥＭＧ—ＥＭＧ相干性降低，表明脑卒中后中枢神经系　统运动规划和运动命令功能的损伤可以弱化协同肌间　的功能耦合并使运动性能降低，并且这种一致性的减　低主要发生在原动肌（三角肌和肱三头肌）。而实现精　确平稳的运动，适度的中枢神经系统规划对于制定最　佳运动命令和控制是至关重要的Ｌ２　。以上研究也许　可反映与卒中相关的皮质脊髓网络交流的中断，但对　于频率差异产生的机制仍不清楚，仍需进一步研究。　４小结和展望　相干性分析能够用来检测卒中患者肢体的运动功　能状态，对于探索运动障碍性疾病的病理机制、客观指　导卒中患者的康复训练有重要作用。然而目前卒中患　者相干性研究多为小样本研究，在康复评定方面尚缺　乏统一的参考标准。因此，关于脑卒中患者相干性研　究还需要进行大规模临床研究，结合运动学、电生理学　等，得出可用于脑卒中偏瘫患者临床评估的定量参考　指标，以利于指导康复治疗。　【参考文献】　［１］王茂斌，励建安，毕胜．康复医学［Ｍ］．北京：人民卫生出版社，　２Ｏ１４：２１６－２１７．　［２］姚滔涛，王宁华，陈卓铭．脑卒中运动功能训练的循证医学研究　［Ｊ］．中国康复医学杂志，２０１０，２５（６）：５６５—５７０．　［３］　石巍，王颖．主被动手臂动作的ＥＥＧ和ｓＥＭＧ特征比较研究　［Ｊ］．现代电生理学杂志，２０１４，２１（２）：１０５—１１３．　［４］何静杰，刘璇．脑卒中偏瘫侧上肢的评定与康复［刀．中国康复理　论与实践，２００４，１０（９）：５７１—５７２．　［５］　马培培，陈迎亚，杜义浩，等．中风康复运动中脑电一肌电相干性　分析［Ｊ］．生物医学工程学杂志，２０１４，３１（５）：９７１—９７７．　［１Ｏ］Ｋａｍｐｅｒ　ＤＧ，Ｆｉｓｃｈｅｒ　ＨＣ，Ｃｏｎｒａｄ　ＭＯ，ｅｔ　ａ１．Ｆｉｎｇｅｒ－ｔｈｕｍｂ　ＣＯＵ—　ｐｌｉｎｇ　ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅｓ　ｔｏ　ｅｘａｇｇｅｒａｔｅｄ　ｔｈｕｍｂ　ｆｌｅｘｉｏｎ　ｉｎ　ｓｔｒｏｋｅ　ｓｕｒｖｉｖｏｒｓ　［Ｊ］．Ｊ　Ｎｅｕｒｏｐｈｙｓｉｏｌ，２０１４，１１１（１２）：２６６５—２６７４．　［１１］侯文生，张阳，李卫娜，等．手指自主按键运动中脑磁图信号的　相干性分析［Ｊ］．山东大学学报，２０１１，４６（１）：１－５．　［１２］李云萍，李莉，郑旭嫒．健康人手部不同动作的脑电一肌电相干性　分析口］．生物医学工程学杂志，２０１４，３１（５）：９６２—９６６．　［１３］王佳，蒋正言．阿尔茨海默病脑电图相干性研究进展［Ｊ］．中国老　年学杂志，２００４，２４（１２）：１２１３－１２１５．　［１４］Ｏｒｏｓｓｅ　Ｐ，Ｃａｓｓｉｄｙ　ＭＪ，Ｂｒｏｗｎ　Ｐ．ＥＥＧ—ＥＭＧ，ＭＥＧ－ＥＭＧ　ａｎｄ　ＥＭＧ－ＥＭＧ　ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｐｈｙｓｉｏｌｏｇｉｃａｌ　ｐｒｉｎｃｉｐｌｅｓ　ａｎｄ　ｃｌｉｎｉｃａｌ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ［Ｊ］．Ｃｌｉｎｉｃａｌ　Ｎｅｕｒｏｐｈｙｓｉ０ｌｏｇｙ，２００２，１１３（１０）：１５２３—　１５３１．　［１５］Ｃｈａｋａｒｏｖ　Ｖ，Ｎａｒａｎｊｏ　ＪＲ，Ｓｃｈｕｌｔｅ—Ｍｂｎｔｉｎｇ　Ｊ，ｅｔ　ａ１．Ｂｅｔａ—ｒａｎｇｅ　ＥＥＧ—ＥＭＧ　ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ　ｗｉｔｈ　ｉｓｏｍｅｔｒｉｃ　ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ　ｆｏｒ　ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ　ｍｏｄｕｌａｔｅｄ　ｌｏｗ—ｌｅｖｅｌ　ｆｏｒｃｅｓ［Ｊ］．Ｊ　Ｎｅｕｒｏｐｈｙｓｉｏｌ，２００９，１０２（２）：　１１１５—１１２０．　［１６］Ｇｗｉｎ　ＪＴ，Ｆｅｒｒｉｓ　ＤＰ．Ｂｅｔａ—ａｎｄ　ｇａｍｍａ—ｒａｎｇｅ　ｈｕｍａｎ　ｌｏｗｅｒ　ｌｉｍｂ　ｃｏｒｔｉｃｏｍｕｓｃｕｌａｒ　ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ［Ｊ］．Ｆｒｏｎｔ　Ｈｕｍ　Ｎｅｕｒｏｓｃｉ，２０１２，６　（２５８）：１—６．　［１７］Ｍｅｎｄｅｚ—Ｂａｌｂｕｅｎａ　Ｉ，Ｎａｒａｎｊｏ　ＪＲ，Ｗａｎｇ　Ｘ，ｅｔ　ａ１．Ｔｈｅ　ｓｔｒｅｎｇｔｈ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｃｏｒｔｉｃｏｓｐｉｎａｌ　ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ　ｄｅｐｅｎｄｓ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｐｒｅｄｉｃｔａｂｉｌｉｔｙ　ｏｆ　ｍｏｄｕ—　ｌａｔｅｄ　ｉｓｏｍｅｔｒｉｃ　ｆｏｒｃｅｓ［Ｊ］．Ｊ　Ｎｅｕｒｏｐｈｙｓｉｏｌ，２０１３，１０９（６）：１５７９—　１５８８．　［１８］Ｋｕｋｋｅ　ＳＮ，Ｃａｍｐｏｓ　ＡＣ，Ｄａｍｉａｎｏ　Ｄ，ｅｔ　ａ１．Ｃｏｒｔｉｃａｌ　ａｃｔｉｖａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｉｎｔｅｒ－ｈｅｍｉｓｐｈｅｒｉｃ　ｓｅｎｓｏｒｉｍｏｔｏｒ　ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ　ｉｎ　ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｓ　ｗｉｔｈ　ａｒｍ　ｄｙｓｔｏｎｉａ　ｄｕｅ　ｔｏ　ｃｈｉｌｄｈｏｏｄ　ｓｔｒｏｋｅ［Ｊ］．Ｃｌｉｎ　ＮｅｕｒｏｐｈｙｓｉｏＩ，　２０１５，１２６（８）：１５８９－１５９８．　［１　９］Ｌｅｅ　ＳＷ，Ｌａｎｄｅｒｓ　Ｋ，Ｈａｒｒｉｓ—Ｌｏｖｅ　ＭＬ．Ａｅｔｉｖａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｉｎｔｅｒｍｕｓ—　ｃｕｌａｒ　ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ　ｏｆ　ｄｉｓｔａｌ　ａｒｍ　ｍｕｓｃｌｅｓ　ｄｕｒｉｎｇ　ｐｒｏｘｉｍａｌ　ｍｕｓｃｌｅ　ｃｏｎ—　ｔｒａｃｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｅｘｐ　Ｂｒａｉｎ　Ｒｅｓ，２０１４，２３２（３）：７３９—７５２．　［２０］Ｔａｔｓｕｙａ　Ｍｉｍａ　Ｍ，Ｋｅｉｉｃｈｉｒｏ　Ｔｏｍａ　Ｍ，Ｂｅｎｊａｍｉｎ　Ｋｏｓｈｙ　Ｂ，ｅｔ　ａ１．　Ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ　Ｂｅｔｗｅｅｎ　Ｃｏｒｔｉｃａｌ　ａｎｄ　Ｍｕｓｃｕｌａｒ　Ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ　Ａｆｔｅｒ　Ｓｕｂ－　ｃｏｒｔｉｃａｌ　Ｓｔｒｏｋｅ［Ｊ］．Ｓｔｒｏｋｅ，２００１，３２（１１）：２５９７—２６０１．　［２１］Ｃａｒｒ　ＬＬＡＪＡ．Ｐａｔｔｅｒｎｓ　ｏｆ　ｃｅｎｔｒａｌ　ｍｏｔｏｒ　ｒｅｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ　ｉｎ　ｈｅｍｉｐｌｅ—　ｇｉｃ　ｃｅｒｅｂｒａｌ　ｐａｌｓｙ［Ｊ］．Ｂｒａｉｎ　Ｒｅｓ，１９９３，１１６（５）：１２２３—１２４８．　［２２３　Ｆａｎｇ　Ｙ，Ｄａｌｙ　ＪＪ，Ｓｕｎ　Ｊ，ｅｔ　ａ１．Ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　ｃｏｒｔｉｃｏｍｕｓｃｕｌａｒ　ｃＯｎ—　ｎｅｃｔｉｏｎ　ｄｕｒｉｎｇ　ｒｅａｃｈｉｎｇ　ｉｓ　ｗｅａｋｅｎｅｄ　ｆｏｌｌｏｗｉｎｇ　ｓｔｒｏｋｅ［Ｊ］．Ｃｌｉｎ　Ｎｅｕｒｏｐｈｙｓｉｏｌ，２００９，１２０（５）：９９４—１００２．　［２３］Ｃａｒｌｏｗｉｔｚ－Ｇｈｏｒｉ　Ｋ。Ｂａｙｒａｋｔａｒｏｇｌｕ　ｚ，Ｈｏｈｌｅｆｅｌｄ　ＦＵ，ｅｔ　ａ１．Ｃｏｒｔｉ—　ｃｏｍｕｓｃｕｌａｒ　ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ　ｉｎ　ａｃｕｔｅ　ａｎｄ　ｃｈｒｏｎｉｃ　ｓｔｒｏｋｅ［Ｊ］．Ｃｌｉｎ　Ｎｅｕｒｏ—　ｐｈｙｓｉｏｌ，２０１４，１２５（６）：１１８２－１１９１．　［２４］Ｍｏｔｔａｚ　Ａ，Ｓｏｌｃａ　Ｍ，Ｍａｇｎｉｎ　Ｃ，ｅｔ　ａ１．Ｎｅｕｒｏｆｅｅｄｂａｃｋ　ｔｒａｉｎｉｎｇ　ｏｆ　ａｌｐｈａ—ｂａｎｄ　ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ　ｅｎｈａｎｃｅｓ　ｍｏｔｏｒ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ［Ｊ］．Ｃｔｉｎ　Ｎｅｕ—　ｒｏｐｈｙｓｉｏｌ，２０１５，１２６（９）：１７５４—１７６０．　［２５］Ｔｕｎｇ　ＳＷ，Ｇｕａｎ　Ｃ，Ａｎｇ　ＫＫ，ｅｔ　ａ１．Ｍｏｔｏｒ　ｉｍａｇｅｒｙ　ＢＣＩ　ｆｏｒ　ｕｐｐｅｒ　ｌｉｍｂ　ｓｔｒｏｋｅ　ｒｅｈａｂｉｌｉｔａｔｉｏｎ　ａｎ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　ＥＥＧ　ｒｅｃｏｒｄｉｎｇｓ　ｕ—　ｓｉｎｇ　ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ　ａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］．Ｃｏｎｆ　Ｐｒｏｃ　ＩＥＥＥ　Ｅｎｇ　Ｍｅｄ　Ｂｉｏｌ　Ｓｏｃ，　２Ｏ１３，２０１３：２６Ｉ－２６４．　［２６］Ｒｅｉｓｍａｎ　ＤＳ，Ｓｃｈｏｌｚ　ＪＰ．Ｗｏｒｋｓｐａｃｅ　ｌｏｃａｔｉｏｎ　ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｓ　ｊｏｉｎｔ　ｃｏｏｒ—　ｄｉｎａｔｉｏｎ　ｄｕｒｉｎｇ　ｒｅａｃｈｉｎｇ　ｉｎ　ｐｏｓｔ—ｓｔｒｏｋｅ　ｈｅｍｉｐａｒｅｓｉｓ［Ｊ］．Ｅｘｐ　Ｂｒａｉｎ　Ｒｅｓ。２００６，１７０（２）：２６５－２７６．