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一种基于计算机视觉与深度学习算法的虚假视频检测方法[发明专利]

来源:尚车旅游网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:一种基于计算机视觉与深度学习算法的虚假视频检

测方法

专利类型:发明专利发明人:姚一鸣

申请号:CN202010158340.2申请日:20200309公开号:CN111368764A公开日:20200703

摘要:本发明属于计算机视觉与深度学习领域,公开了一种基于计算机视觉与深度学习算法的虚假视频检测方法。预先训练“生成式对抗网络区分模型”、“正/侧脸对比模型”、“表情动作分类模型”这三个特征提取模型,再将训练好的三个模型分别保存。之后利用训练集,分别输入到三个模型中进行特征提取,并将提取到的特征进行线性拟合,拟合对象为训练集的真实值。利用二值化分类的交叉熵损失函数作为标准,使用Adam优化器进行优化。取最终损失在1e‑6以下的参数作为最终模型保存;重新遍历训练集,利用“肘部法则”选取ROC曲线最优的阈值作为分类阈值,并在算法应用阶段利用预先计算好的模型与阈值对视频进行分类。本发明有利于虚假视频检测。

申请人:零秩科技(深圳)有限公司

地址:518000 广东省深圳市南山区桃源街道留仙大道4109号创客小镇17栋6层

国籍:CN

代理机构:长沙惟盛赟鼎知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人:姚亮梅

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