专利名称：一种基于端到端卷积神经网络的无线电信号识别方
法
专利类型：发明专利
发明人：周鑫,何晓新,邱源,任海玉申请号：CN201810261711.2申请日：20180328公开号：CN108764013A公开日：20181106
摘要：本发明涉及一种基于端到端卷积神经网络的无线电信号识别方法，其特征在于对观察窗口的原始I/Q采样数据先后执行预处理和卷积神经网络识别两个步骤。其中，预处理步骤以观察窗口的原始I/Q采样数据作为输入，经过离散傅里叶变换和数据格式对齐处理后，输出频谱瀑布图；卷积神经网络识别步骤以预处理所得的频谱瀑布图作为输入，经过CNN特征提取层、MLP特征映射层和BR多标签分类层后，输出表征所有待识别信号是否存在的一维布尔向量。与传统特征提取+分类识别的模式相比，本发明采用端到端的技术解决思路，避免了复杂而低效的特征工程，提高了信号识别的准确性、鲁棒性和智能化水平，对重点区域以及重大活动现场的无线电监管具有重要意义。
申请人：中国科学院软件研究所
地址：100190 北京市海淀区中关村南四街4号
国籍：CN
代理机构：北京科迪生专利代理有限责任公司
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容