基于医疗数据建模的川崎病分类预测方法[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：基于医疗数据建模的川崎病分类预测方法专利类型：发明专利

发明人：纪俊,喻海清,于滨,李贵涛,王嵩,于淏岿,朱易辰申请号：CN201610767701.7申请日：20160831公开号：CN106339593A公开日：20170118

摘要：本发明提供基于医疗数据建模的川崎病分类预测方法，其包括以下步骤:步骤１：数据样本选择；从样本数据集中抽取可供建模的有效样本；步骤2：特征筛选；从构建样本数据的特征集合中筛选出符合现场医疗辅助诊断应用的19项特征进行建模；步骤3：川崎病分类模型构建与评价，包括使用随机森林分类方法在训练集上拟合Xtrain数据集，记录最优模型参数和所有选取特征的权值；并根据分类模型进行测试集样本的分类预测。本发明将川崎病相关数据进行系统的分析、建模，并给出模型预测的评价方法，通过该模型能够基于川崎病数据，对病人川崎病进行有效的辅助诊断，使在发病前期进行有效的预防干预和治疗，为达到最佳治疗效果提供依据。

申请人：青岛睿帮信息技术有限公司

地址：266000 山东省青岛市市北区延安三路128号4号楼702户

国籍：CN

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