基于用户自相似度的多模型相结合的电影推荐方法[发明专利]

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专利名称：基于用户自相似度的多模型相结合的电影推荐方法专利类型：发明专利发明人：张欣,林灵,吕坤申请号：CN201710493196.6申请日：20170626公开号：CN1073680A公开日：20171121

摘要：本发明涉及一种基于用户自相似度的多模型相结合的电影推荐方法，属于数据科学与数据挖掘技术领域。本发明基于用户对电影的评分信息的自相似度来动态地将协同过滤与内容过滤所得结果进行融合，得到推荐结果。在电影的多值属性与机器学习中的分类树模型的结合时，提出了将一部电影的多个属性值分开，使之成为的特征向量，将多值属性与分类树模型很好地结合在一起。本发明提出的基于用户自相似度的多模型相结合的电影推荐方法与已有方法相比较，优点是：本发明基于用户对电影的评分信息的自相似度来动态地将协同过滤与内容过滤所得结果进行融合，得到的推荐结果更符合用户需求，推荐质量更高。

申请人：北京理工大学

地址：100081 北京市海淀区中关村南大街5号

国籍：CN

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