专利名称：基于归一化非负稀疏编码器的图像快速特征表示方
法
专利类型：发明专利
发明人：张世周,王进军,龚怡宏,石伟伟申请号：CN201510567889.6申请日：20150908公开号：CN105260736A公开日：20160120
摘要：本发明基于归一化非负稀疏编码器的图像快速特征表示方法，其实现步骤为：将数据集中图像稠密地提取SIFT特征；随机地选取若干个SIFT特征，以K-均值聚类的方法得到码书；利用得到的码书，按照基于归一化非负稀疏编码编码器的松弛模型，优化求解编码器参数；利用求解得到的编码器，将输入图像的SIFT特征的归一化非负稀疏编码系数计算出来，将编码系数按照空间金字塔最大池化的方式进行整合，所得到的高维的特征向量就是该图像的特征向量；利用得到的图像特征表示，可以进一步用于图像分类/检索等应用当中。本发明的编码方法所得到的编码判别性强，编码过程无需调节参数，编码速度相比较于传统方法大大提升，可以用于图像分类/检索等任务。
申请人：西安交通大学
地址：710049 陕西省西安市咸宁西路28号
国籍：CN
代理机构：西安通大专利代理有限责任公司
代理人：闵岳峰
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