专利名称：基于网络日志的用户行为刻画与预测方法及系统专利类型：发明专利发明人：康海燕,王紫豪申请号：CN201910089017.1申请日：20190130公开号：CN109783460A公开日：20190521
摘要：本发明公开了一种基于网络日志的用户行为刻画与预测方法及系统。该方法包括：获取用户的网络日志；根据网络日志提取用户的行为特征向量；获取标准性格特征向量；计算用户的行为特征向量与各标准性格特征向量的相似度；将相似度最高的标准性格特征向量所代表的性格特征确定为用户的性格特征；确定用户的行为特征向量中理科类关键词数量和文科类关键词数量；根据用户的行为特征向量中理科类关键词数量和文科类关键词数量的比值，预测用户的行为。本发明提供的基于网络日志的用户行为刻画与预测方法及系统能够对用户的性格、行为进行预测，进而，为防范危害的发生提供数据支持。
申请人：北京信息科技大学
地址：100000 北京市海淀区清河小营东路12号
国籍：CN
代理机构：北京高沃律师事务所
代理人：杜阳阳
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