一种基于LSTM神经网络的蒙汉互译方法[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于LSTM神经网络的蒙汉互译方法专利类型：发明专利

发明人：苏依拉,孙晓骞,高芬,张振,王宇飞,赵亚平,牛向华申请号：CN201810428619.0申请日：20180507公开号：CN1032232A公开日：20181204

摘要：为了改变内蒙古地区机器翻译发展相对落后的现状，本发明研究了一种基于LSTM神经网络的蒙汉互译方法，与现有的基于统计的机器翻译方法相比，本发明首先采用基于LSTM的神经机器翻译方法充分考虑了整个语句和上下文之间的联系，提高了机器翻译的效率；其次，利用本质上是双向LSTM神经网络的编码器和解码器，提高了翻译的质量和效率，最后，采用最小批随机梯度下降算法作为优化算法来训练这些数据，进一步提高了翻译的质量。

申请人：内蒙古工业大学

地址：010080 内蒙古自治区呼和浩特市土默特左旗内蒙古工业大学金川校区

国籍：CN

代理机构：西安智大知识产权代理事务所

代理人：段俊涛

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