专利名称：一种基于凸优化的多张量视觉数据填充方法专利类型：发明专利发明人：高建超,石红
申请号：CN201810349051.3申请日：20180418公开号：CN108765517A公开日：20181106
摘要：本发明公开了一种基于凸优化的多张量视觉数据填充方法，包括以下步骤：从不同设备对同一事物同时采集的K个有缺失的数据集，将其用K个张量X,X,…,X表示；初始化优化变量，并设置最大迭代次数和终止阈值ε；判断循环迭代次数是否小于最大迭代次数，如果满足条件，继续下一步，否则输出；对多张量X,X,…,X采用整合拉普拉斯图和全变差的凸优化方法估算缺失值并利用交替方向乘子法优化算法框架对目标函数进行优化求解，重构新模型X,X,…X；判断重构的K个张量X,X,…X是否满足条件||X‑X||＜ε*||X||，ε>0,如果满足判断条件，则令X＝X输出；否则迭代次数加1返回步骤三。该方法从拉普拉斯图的角度来发现多张量数据间的共有关系，结合全变差保留视觉数据的分段平滑属性，提出凸优化的多张量填充的定义和公式。
申请人：天津大学
地址：300072 天津市南开区卫津路92号
国籍：CN
代理机构：天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人：刘子文
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