一种单目标跟踪模型的训练方法[发明专利]

来源：尚车旅游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种单目标跟踪模型的训练方法专利类型：发明专利发明人：乐毅,林峰,黄明飞申请号：CN201810375104.9申请日：20180424公开号：CN108596953A公开日：20180928

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种单目标跟踪模型的训练方法，应用于一内嵌式系统；包括：提供一预训练模型；预训练模型包括两个通道，每个通道包括五个依次连接的卷积替代层，每个卷积替代层包括依次连接的一压缩层和一扩张层；卷积替代层具有预设的网络超参数和网络权值；训练方法还包括：步骤S1，将预训练模型中的网络超参数的更新设置为关闭；步骤S2，加载具有网络超参数的网络权值的预训练模型；步骤S3，获取视频数据集，并根据预设的最大迭代次数对预训练模型进行训练，形成内嵌式的目标跟踪模型；能够形成适用于嵌入式环境的模型，消耗的计算资源少，计算功耗小。

申请人：开放智能机器(上海)有限公司

地址：200233 上海市徐汇区桂箐路65号1幢4层402-128单元

国籍：CN

代理机构：上海申新律师事务所

代理人：俞涤炯

更多信息请下载全文后查看

因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容

查看全文