一种基于交叉视觉皮质模型的医学图像配准方法[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于交叉视觉皮质模型的医学图像配准方法专利类型：发明专利

发明人：张旭明,袁文金,马润霞,詹轶,邹建,丁明跃,王瑜辉,尹

周平

申请号：CN201210099341.X申请日：20120406公开号：CN102651132A公开日：20120829

摘要：一种基于交叉视觉皮质模型的医学图像配准方法，属于基于灰度的图像配准方法，解决现有医学图像配准方法运行时间较长的问题，对现有的交叉视觉皮质模型进行改进，减少其卷积运算，使之具有更快的运行速度。本发明包括边缘检测步骤、提取特征向量步骤、计算配准参数步骤和配准步骤。本发明利用点火次数矩阵的重心特征点实现图像配准，减少了运行时间，同时利用边缘检测将待配准图像和参考图像中的像素分类为边缘像素和非边缘像素，并对边缘像素采用原始ICM公式计算像素状态值，对非边缘像素采用改进的ICM公式计算像素状态值，减少了公式中的卷积运算，从而进一步降低了运行时间。

申请人：华中科技大学

地址：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

国籍：CN

代理机构：华中科技大学专利中心

代理人：方放

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