《数据结构》试卷( C 卷)

一、单项选择题（本大题共12小题，每小题2分，共24分） 1．数据结构是（ D ）。 A．一种数据类型 B．数据的存储结构

C．一组性质相同的数据元素的集合

D．相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合 2．算法分析的目的是（ B ）。 A．辨别数据结构的合理性 B．评价算法的效率

C．研究算法中输入与输出的关系 D．鉴别算法的可读性

3．在线性表的下列运算中，不改变数据元素之间结构关系的运算是（ D ）。 ．A．插入 C．排序

B．删除 D．定位

4．若进栈序列为1，2，3，4，5，6，且进栈和出栈可以穿插进行，则可能出现的出栈序列为（ B ）。 A．3，2，6，1，4，5 C．1，2，5，3，4，6

B．3，4，2，1，6，5 D．5，6，4，2，3，1

5．设串sl=″Data Structures with Java″,s2=″it″，则子串定位函数index(s1,s2)的值为（ D ）。 A．15 C．17

B．16 D．18

6．二维数组A[8][9]按行优先顺序存储，若数组元素A[2][3]的存储地址为1087，A[4][7]的存储地址为1153，则数组元素A[6][7]的存储地址为（ A ）。 A．1207 C．1211

B．1209 D．1213

7．在按层次遍历二叉树的算法中，需要借助的辅助数据结构是（ A ）。

A．队列 C．线性表

B．栈 D．有序表

8．在任意一棵二叉树的前序序列和后序序列中，各叶子之间的相对次序关系（ B ）。 A．不一定相同 C．都不相同

B．都相同 D．互为逆序

9．若采用孩子兄弟链表作为树的存储结构，则树的后序遍历应采用二叉树的（ C ）。 A．层次遍历算法 C．中序遍历算法

B．前序遍历算法 D．后序遍历算法

10．若用邻接矩阵表示一个有向图，则其中每一列包含的″1″的个数为（ A ）。 A．图中每个顶点的入度 C．图中弧的条数

B．图中每个顶点的出度 D．图中连通分量的数目

11．图的邻接矩阵表示法适用于表示（ C ）。 A．无向图 C．稠密图

B．有向图 D．稀疏图

12．在对n个关键字进行直接选择排序的过程中，每一趟都要从无序区选出最小关键字元素，则在进行第i趟排序之前，无序区中关键字元素的个数为（ D ）。 A．i C．n-i

B．i+1 D．n-i+1

二、填空题（本大题共10小题，每小题2分，共20分）

1．栈是___操作受限（或限定仅在表尾进行插入和删除操作） ____的线性表，其运算遵循___后进先出 ____的原则。

2．___栈 ____是限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表。

3. 一个栈的输入序列是：1，2，3则不可能的栈输出序列是__3 1 2 _____。

4．二叉树由_(1)根结点、、 __，__(2)左子树_，_(3)右子树 __三个基本单元组成。 5．在二叉树中，指针p所指结点为叶子结点的条件是_p->lchild==null && p->rchlid==null _____。

6．具有256个结点的完全二叉树的深度为___9___。

7．已知一棵度为3的树有2个度为1的结点，3个度为2的结点，4个度为3的结点，则该

树有___12___个叶子结点。

8．若不考虑基数排序，则在排序过程中，主要进行的两种基本操作是关键字的___比较___和记录的___移动__。

9.分别采用堆排序，快速排序，冒泡排序和归并排序，对初态为有序的表，则最省时间的是__简单选择排序___算法，最费时间的是___直接插入排序___算法。

10．不受待排序初始序列的影响，时间复杂度为O(N)的排序算法是_____，在排序算法的最后一趟开始之前，所有元素都可能不在其最终位置上的排序算法是_____。 三、解答题（本大题共3小题，第一题4分，第二题8分，第三题8分，共20分） 1．某广义表的表头和表尾均为（a,(b,c)），画出该广义表的图形表示。

2

2．已知二叉树的先序序列和中序序列分别为HDACBGFE和ADCBHFEG。 （1）画出该二叉树；

（2）画出与（1）求得的二叉树对应的森林。

3．已知带权图的邻接表如下所示，其中边表结点的结构为：

依此邻接表从顶点C出发进行深度优先遍历。 （1）画出由此得到的深度优先生成树；

（2）写出遍历过程中得到的从顶点C到其它各顶点的带权路径及其长度。

四、算法阅读题（本大题共2大题，7个小题，每小题3分，共21分） 1．已知用有序链表存储整数集合的元素。阅读算法f30，并回答下列问题：

（1）写出执行f30（a,b）的返回值，其中a和b分别为指向存储集合{2，4，5，7，9，12}和{2，4，5，7，9}的链表的头指针； （2）简述算法f30的功能； （3）写出算法f30的时间复杂度。 int f30(LinkList ha,LinkList hb) {

//LinkList是带有头结点的单链表

//ha和hb分别为指向存储两个有序整数集合的链表的头指针 LinkList pa,pb; pa=ha->next; pb=hb->next;

while(pa && pb && pa->data==pb->data) { pa=pa->next; }

if(pa==NULL && pb==NULL) return 1;

pb=pb->next;

else return 0; }

2．已知稀疏矩阵采用带行表的三元组表表示，其形式说明如下： #define MaxRow 100 typedef struct { int i,j,v; }TriTupleNode; typedef struct{

TriTupleNode data[MaxSize]; int RowTab[MaxRow+1]; //行表 int m,n,t;

//矩阵的行数、列数和非零元个数

//行号、列号、元素值

//稀疏矩阵的最大行数

}RTriTupleTable;

下列算法f31的功能是，以行优先的顺序输入稀疏矩阵的非零元（行号、列号、元素值），建立稀疏矩阵的带行表的三元组表存储结构。请在空缺处填入合适内容，使其成为一个完整的算法。（注：矩阵的行、列下标均从1起计） void f31(RTriTupleTable *R) { int i,k;

scanf(″%d %d %d″,&R->m,&R->n,&R->t); R->RowTab[1]=0;

k=1; //k指示当前输入的非零元的行号 for(i=0; ① ；i++)

{ scanf(″%d %d %d″, ② ， ③ ，&R->data[i].v);

while(kdata[i].i)

{ ④ ； R->RowTab[k]=i; } } }

五、算法设计题（本大题共2小题，第一小题题7分，第二小题8分，共15分） 1．已知中序线索二叉树T右子树不空。设计算法，将S所指的结点作为T的右子树中的 一个叶子结点插入进去，并使之成为TT的右子树的（中序序列）第一个结点（同时要修改 相应的线索关系）。

2．写出在中序线索二叉树里；找指定结点在后序下的前驱结点的算法。

1．算法源代码如下：

int flag=1;

int max;

void sortbitree(bitree T) { if(T)

{ sortbitree(T->lchild); k++;

if(k==1) max=T->data; else

{ if(T->data>max) max=T->data; else flag=0; } sortbitree(T->rchild); } }

2．算法源代码如下：

int pathed[MAX_VERTEX_NUM]; int top=0;

int path[MAX_VERTEX_NUM]; int ispath(algraph graph,int vi,int vj)

{ arcptr p; int j;

pathed[vi]=1; path[++top]=vi;/*将顶点vi加入当前路径path */ if(path[top]==vj) /*存在顶点vi到顶点vj的路径*/ return 1;

else /*将顶点vi的邻接点加入当前路径*/ for(p=graph.vertices[vi].firstarc;p;p=p->nextarc) if(!pathed[p->adjvex]) return ispath(graph,p->adjvex,vj);

pathed[vi]=0; top--; /*将顶点vi从当前路径path中删除 */ if(top==0) return 0; /*不存在vi到vj的简单路径*/

}

3．算法源代码如下：

bithrtree insucc(bithrtree p)/*找p结点的后继*/ { if(p->rtag==1) /*后继线索*/ return p->rchild;

else /*右子树的最左下结点*/ { p=p->rchild; while(p->ltag==0) p=p->lchild; return p; } }