一种基于深度学习的地理信息的自动标注方法及装置[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于深度学习的地理信息的自动标注方法及装

置

专利类型：发明专利

发明人：凌广明,徐武平,穆晓峰,徐爱萍申请号：CN201811434810.2申请日：20181128公开号：CN109614455A公开日：20190412

摘要：本发明提供了一种基于深度学习的地理信息的自动标注方法及装置，采用了主动学习策略。主动学习是一种根据特定的选择规则，从大量信息数据中挑选出最能够使训练模型收敛，即信息量最大最有价值的未标记数据集合作为待查询样例集的方法。通过本发明的方法可以实现快速而准确的匹配，用于筛选出质量好可靠性强的优质数据集作为备用数据集进行后续的标注工作。实现了提高标注的效率以及准确性的技术效果。

申请人：武汉大学

地址：430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

国籍：CN

代理机构：武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：罗飞

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