一种基于深度学习的航拍车辆检测方法[发明专利]

来源：尚车旅游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于深度学习的航拍车辆检测方法专利类型：发明专利

发明人：陈炳才,陈慧,聂冰洋,宁芊,姚念民申请号：CN201911337526.8申请日：20191223公开号：CN111178213A公开日：20200519

摘要：一种基于深度学习的航拍车辆检测方法，步骤如下：构建训练数据集并对数据集中图像的标签信息进行预处理；搭建用于航拍车辆检测的基于深度学习的目标检测网络；基于最大迭代次数，用训练样本对搭建的目标检测网络进行训练，得到训练好的航拍车辆目标检测网络；对航拍图像进行车辆目标检测。在特征提取网络中加入注意力模块。由于卷积运算通过混合跨信道和空间信息来提取图像特征，采用本发明中的注意力模块强调了这两个主要维度上有意义的特征，有效地抑制航拍图像中的复杂噪声背景，提高车辆目标检测的准确率。第二，在基础锚框的选择中加入旋转角度，使得目标检测网络可以检测出航拍车辆目标的旋转角度，得到更加丰富的车辆目标位置信息。

申请人：大连理工大学

地址：116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

国籍：CN

代理机构：大连理工大学专利中心

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