专利名称：图像检测模型的训练方法及相关装置、设备、存储
介质
专利类型：发明专利
发明人：黄烨翀,罗祥德,叶宇翔,朱雅靖,陈翼男申请号：CN202011193266.4申请日：20201030公开号：CN112200802A公开日：20210108
摘要：本申请公开了一种图像检测模型的训练方法及相关装置、设备、存储介质，其中，图像检测模型的训练方法包括：获取样本医学图像；其中，样本医学图像中标注有至少一个目标对象的实际区域；利用图像检测模型对样本医学图像进行检测，得到样本医学图像中目标对象的检测区域；分析同一目标对象的实际区域和检测区域的形态特征，得到对应目标对象的实际区域和检测区域之间的形态差异信息；利用形态差异信息，调整图像检测模型的网络参数。上述方案中图像检测模型可以具体用于检测医学图像中肝脏、心脏、肺等具有规则形状的组织、器官，且能够提高医学图像检测的准确性。
申请人：上海商汤智能科技有限公司
地址：200233 上海市徐汇区桂平路391号3号楼1605A室
国籍：CN
代理机构：深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：何倚雯
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