专利名称：图像处理方法及模型、模型的训练方法及电子设备专利类型：发明专利
发明人：张刚,石小明,包佳晶,纪成明申请号：CN201911218082.6申请日：20191202公开号：CN110992265A公开日：20200410
摘要：本申请提供一种图像处理方法及模型、模型的训练方法及电子设备，所述模型包括：特征提取层、反卷积层、第一卷积层、亚像素卷积层以及第一加运算层；特征提取层，用于将第一分辨率图像进行特征提取，输出特征图；反卷积层，用于在特征图中插入零值像素点后进行卷积处理，输出第二分辨率的特征图；第一卷积层，用于对第二分辨率的特征图进行卷积处理，输出第二分辨率的残差图像；亚像素卷积层，用于将第一分辨率图像进行亚像素卷积处理后，输出放大后的第一分辨率图像；第一加运算层，用于将第二分辨率的残差图像和放大后的第一分辨率图像进行加运算处理，获得第二分辨率图像。通过上述方式，以在实现图像重建的同时，降低计算复杂度。
申请人：北京数码视讯科技股份有限公司
地址：100000 北京市海淀区上地信息产业基地开拓路15号1幢
国籍：CN
代理机构：北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：张磊
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