管 理 荟萃 詈 罄哥像舍评价苍石出 的电 企业燃料供应高 理 李息有限而难以满足电力企业日益增长的成本控制需求，电力 随 企业迫切需要更加科学、全面的方法对燃料供应商进行选择 和日常管理，这就需要对供应商各方面的信息进行综合评价。 一、供应商综合评价体系的构建 评价，又称综合评价，是指将待评价事物据其特性划分 出几个评价的方面，每个方面选取一个或几个评价指标，再 确定出几个待选样本，将样本的指标值用数学模型进行运 算，从而得出评价结果，一般包含两方面内容： 一是根据综合得出的评价值对各样本进行优劣排序，从 而对样本进行分析和比较，择优录取；二是对样本进行分类， 把其中具有相同或相近属性的归为一类，方便管理者根据不 同类别样本的不同特性，采取相应措施对症下药。 １．指标的选取。对于电力企业来说，供应商的信息主要 表现在其所供应电煤的情况，主要包含“量”“质”“价”三个方 面信息： 量——这是电力企业对燃料供应商的首要选择。能否保 证持续稳定足量的货源，是保障电力生产正常进行的基础。 如果供应商的供煤量太小，或来煤量不够稳定，时多时少，那 么无论其如何质优价廉都无法成为电力企业的重点供应商。 在这一方面，可以根据企业需要选取计划月供煤量、年 供煤量等指标来反映量的大小，用月供煤量标准差、年供煤 量标准差等指标来反映供煤量的稳定性。 质——电煤质量是电力生产的重要保障。一般每个电力 企业会根据自身机组的特性对采购的电煤质量进行明确要 求。反映煤质主要有以下几个指标：发热量、灰分、水分（包括 全水分和固水）、挥发分、硫含量等等。其中，发热量是衡量电 煤质量最重要的指标，也可以通过一段时间内发热量的标准 差来反映供应商供煤质量的稳定性。此外，随着社会的环境保 护要求的日益增强，硫含量也渐渐成为评价煤质的重要指标。 价——燃料成本占电力企业总成本的７０％～８０％，因此 煤价对电力企业成本有至关重要的影响。一般来说采购电煤 价格包含了煤价、税款、运费、杂费几方面，这些费用可以合 成两种指标进行衡量：含税车板价（即合同价）和运杂费。 此外，供应商的信誉度、矿点铁路运力安排的难易程度 等也直接影响着电力企业对供应商的选择和管理，这些信息 经过量化后也可以作为指标进行评价。 ２．指标权重的确定。评价指标确定后，还需要确定每个 指标的权重，也就是说我们认为每个指标对评价结果的影响 程度是不同的，由此确定它们不同的权重。 具体做法是给相关各燃料管理人员、一线员工发调查问 卷，让他们在已确定的指标下给出自己心目中的权重，还可 以咨询燃料管理方面的专家学者，然后将各问卷给出的权重 平均，广泛参考各方意见，从而得出既符合客观规律又结合 了企业生产实际的指标权重。 ３．待选样本的选取。电力企业的各燃料供应商都可作为 评价样本。当一个供应商供应多种电煤，每种电煤在量、质、 价三方面都有不同的特性时，将每种电煤单独作为一个评价 样本。 二、用Ｔ０ＰＳＩＳ法对供应商进行优劣排序 １．ＴＯＰＳＩＳ理想点法。ＴＯＰＳＩＳ法又叫理想点法，是一种操 艳 作简单，比较实用的综合排序办法，是将每一个指标看成一 维，形成一个多维空间，那么每个供应商（样本）就是这个多 维空间里的一个点，然后在空间中确定出两个参考点：最优 样本点和最劣样本点，分别计算各样本点到参考点的距离， 距最优样本点越近越好，距最劣样本点越远越好。 具体做法如下： 假设某供应商的Ｐ个指标值经过加权为：Ｙｊ＝ｙ，，Ｙ：……Ｙｖ， 设定最优样本点为 ＝ …… ，最劣样本 为 ＝ ……ｙ：。 厂＿ｐ—一一——＝＿ 以Ｄ ＝、Ｖ／∑（ ：ｌ ｙ 一ｙ ） 表示该供应商距最优样本点的距 厂ｒ—■ 离，以Ｄ－＝＼／∑（Ｙｊ一 ） 表示其距最劣样本点的距离，从而 得出该供应商到最优样本点的相对接近度： ｃ＝ Ｄ＋Ｄ Ｃ越大，表明该供应商距最优样本的相对距离越近，各 供应商按各自Ｃ值由大到小排列，就得出了各供应商的优劣 排序。 ２．举例。假设某电力企业有１０个燃料供煤单位，选取计 划月来煤量、平均热值、热值标准差、硫值、合同价为评价指 标，基础数据如下表： 表１ 某电力企业供应商供煤情况基础数据表 供应商 月来煤量 平均热值 热值 硫值 合同价 （吨） ＭＪ／ｋｇ 标准差 ％ （元／吨） １ ７３３９５ ２０．２４ １．０ｌ ０．６８ ３３４．３４ ２ ４２６２４ ２１．１２ １．７４ １ ３２７．４１ ３ １５２４０ ２１．Ｏ６ ０＿８６ １．７１ ３２８＿８５ ４ １１３１３ １５．８４ １．４０ １．０３ ２５９．０２ ５ ｌ２２０１ ｌ７．１１ ２．０９ ２３６ ３０６．４８ ６ ３３０９ １７．９Ｏ ２．２８ １．９４ ３８４．１１ ７ ４８６５ １９．２１ ２－２８ １．８３ ４０９．９９ ８ ４２４ｌ ２０．８１ ０．６８ ２．８３ ４３７．４３ ９ ２９６１４ ２２．３５ １．Ｏ８ ２．６９ ４０５．２４ １０ ６５３８ ２１．Ｏ２ １．０４ ３．０７ ３９４３９ 各指标中，热值标准差、硫值、合同价为逆指标，即越小 越好，需要对数据进行取倒数的方法进行正向化。同时，各指 标单位不同，需要用比重法进行无量纲化，公式如下： 盖 Ｉ Ｙｉ — ＝＝＝ 、／Ｖ ‘ 。 其中， 为某指标的第ｉ个样本的原始数据，Ｙ 为无量纲 化后的指标值。 经问卷调查，确定各指标权重为：０．２２，０．３０，０．１０，０．１５，０．２３。 对上述处理过的数据进行加权计算得出评价值，如下表： 用所有参评样本中各指标的最大评价值构成最优样本 点，记作ｙ＋＝（．０１７１２，０．０７８６，０．０４１２，０．０４３０，Ｑ０７８８），以各指枥劫Ｊ、０ｌ【 构成最劣样本｜ ，记作ｙ－＝（０．００７７，０．０５５７，０．０１２３，０．００９５，０．０４６６）。 根据公式： ｃ：— 一 Ｄ＋Ｄ 隧赶囝２０１ｓ＠￣３ ５ 管 理 荟萃 ＩＩ 蠢 表２评价指标表 供应商 月来煤量 平均热值 热值 硫值 合同价 标准差 １ ０．１７１２ Ｏ．０７ｌ２ ０．０２７６ ０．０４３０ ０．０６１０ ２ ０．０９９４ ０．０７４３ Ｏ．０ｌ６Ｏ ０．０２９３ ０．０６２３ ３ ０．０３５６ ０．０７４１ ０．０３２６ ０．０１７１ ０．０６２１ ４ ０．Ｏ２６４ ０．０５５７ ０．０２００ ０．０２８４ ０．０７８８ ５ ０．０２８４ ０．０６０２ Ｏ．Ｏｌ３４ ０．Ｏ１２４ ０．０６６６ ６ ０．０ｏ７７ ０．０６３０ Ｏ．０ｌ２３ Ｏ．０１５ｌ ０．０５３ｌ ７ Ｏ．Ｏ１１４ ０．０６７６ ０．０１２３ ０．Ｏｌ６０ Ｏ．Ｏ４９８ ８ ０．ｏｏ９９ ０．０７３２ ０．０４１２ ０．Ｏ１Ｏ３ Ｏ．０４６６ ９ ０．Ｏ６９１ ０．０７８６ ０．０２５９ ０．０１０９ ０．０５０３ １０ ０．Ｏ１５２ Ｏ．Ｏ７４０ ０．０２６９ ０．００９５ Ｏ．Ｏ５１７ 计算出各样本距最优样本点的相对接近度（Ｃ），最终得 出排序结果如下： 表３样本排序结果 排序 四 五 供应商 ｌ ２ ９ ３ ４ 评价指（ｃ） ０．８８２０ ０．５５１ｌ ０．３７４５ ０．２３４５ ０．２２２３ 排序 七 八 九 十 供应商 ８ ５ １Ｏ ７ ６ 评价指ｆｃ） ０．１６７７ ０．１６３６ ０．１３３９ ０．０７９３ ０．０６１６ 根据排序结果，该电力企业在条件允许的情况下，应尽 可能增加排序靠前的１号、２号、９号供应商的进货量，减少 排序靠后的６号、７号、１０号供应商的进货量，以更好地提高 企业经营效益。 三、供应商的聚类分析 １．聚类分析的意义。所谓聚类分析，顾名思义就是把样 本按其相同或相近的属性归为一类，从而根据各类别的不同 特性选择不同的管理模式。对于电力企业来说，燃料供应商 众多且都有各自的特点，如果能够将性质较为接近的供应商 归为一类．根据其特点进行分类管理，将会使燃料管理工作 达到事半功倍的效果。 在实际Ｔ作中，燃料管理人员也会根据自身工作经验对 供应商进行粗略的划分，例如分为重点合同、市场自购等等， 然而这些分类方式都缺乏科学的依据，往往存在标准不统 一、划分不细致、无法体现特点等问题，从而无法对燃料管理 工作起到指导性作用，因此，科学聚类方法的引入就显得尤 为重要。 ２．举例。与排序相同，聚类分析首先也要确定评价指标 和基础数据，之后我们可以运用ＳＰＳＳ软件完成数据的计算。 ＳＰＳＳ软件是一种广泛运用的经济分析软件，只需将数据输 入程序，选择合理的聚类方法，然后系统会自动计算出聚类 结果，方便实用。 仍沿用表１的数据进行聚类分析，将无量纲化后的数据 输入ＳＰＳＳ程序（无需加权），选择“统计分析”中的“系统聚类 分析”，在聚类方法中选择“组间距法”，间距测量中选择“欧 式距离”，得出聚类结果如下： 由上表可以看出当距离系数达到１３２．７９５时，供应商３、 ８、１０合为一类；系数水平达到１３４．４３５时，供应商６和供应 商７合为一类；系数水平达到１３５．８７７时，供应商４和供应 商５合为一类；系数水平达到１９５．２３３时，供应商２和供应 商９合为一类；而１号供应商一直到系数达到６２９．５７０时才 与其他供应商合为一类。具体聚类过程可参照图１： 图１很好地反映【叶Ｊ了样本的聚类过程，样本大致分为５ 类：①８、１０、３；②６、７；③２、９；④４、５；⑤１。首先，１号供应商来 煤量远大于其他供应商，一枝独秀，热值较高，价格理想，硫 值是所有供应商中撮低的，应该作为重点合同供应商，派专 ６匿 舀２０１５年第３期 表４聚类附表 步骤 类合并 系数 类１ 类２ ｌ ８ ｌ０ ５３．１１５ ２ ３ ８ ｌ３２．７９５ ３ ６ ７ ｌ３４．４３５ ４ ４ ５ １３５．８７７ ５ ２ ９ １９５．２３３ ６ ３ ６ ２５４．０２０ ７ ２ ３ ３６７．４０６ ８ ２ ４ ４４２．２０５ ９ ｌ ２ ６２９．５７Ｏ ２０ 图１ 聚类结果的系统树图 人驻矿加大催交催运的Ｊ：作力度，保持来煤的稳定性。 其次，２号、９号供应商这一类无论在质量上还是来煤量 上都紧随其后，也应作为工作的重点，进一步加大采购量。但 美中不足的是硫值稍高，要注意对硫值的监控。 再次，４号、５号供应商，这类供应商热值低、硫值高、稳 定性较差，但价钱便宜，为降低成本的需要可进行一定量的 掺烧。 然后，６号、７号供应商，这类供应商最大的特点是热值稳 定性差，很可能是站煤，对于这类煤，要特别注意质量的监控， 建议采样时实行分层采样，坚持每车必采，并对煤质各项指标 数据的变化情况进行记录，以便随时把握煤质的变化趋势。 最后是３号、８号、１０号供应商，这类供应商热值较高， 稳定性非常好，但价钱略高、硫值过大，应加大对硫值的索赔 力度，在硫值过大时企业可以拒绝其进厂，以督促矿方注意 来煤质量。 四、结语 快速变化的市场环境给电力企业的燃料管理工作带来 了机遇，同时也带来了挑战，为了做到管理的科学、高效，管 理者必须在管理理念和管理方式上进行积极的探索，不断推 陈出新。科学的分析方法能使纷乱复杂的数据以较为清晰、 直观的方式呈现在管理者面前，从而为科学的管理和决策提 供依据。 参考文献： …苏金明，等．统计软件ＳＰＳＳ ｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓ实用指南ｆＭ１． 北京：电子工业出版社，２０００ 【２１张晓峒．计量经济学软件Ｅｖｉｅｗｓ使用指南ｆＭ１．第二 版．天津：南开大学出版社，２００４ ［３】李庆华计量经济学『Ｍ】．北京：中国经济出版社，２００５ 【４】秦寿康．综合评价原理与应用［ＭＩ．北京：电子工业出 版社．２００３ （作者单位：大唐河北发电有限公司马头热电分公司）
