一种文本分类方法及装置[发明专利]

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专利名称：一种文本分类方法及装置专利类型：发明专利发明人：梁雪春,陈谌,权义萍申请号：CN201810193993.7申请日：20180309公开号：CN108363810A公开日：20180803

摘要：本发明提供一种文本分类方法及装置，其中，所述方法包括：对训练语料库中的文本进行预处理操作，以得到初始特征全集；对所述初始特征全集进行特征选择，形成新的特征全集，并基于所述新的特征全集构造特征向量空间模型，所述特征向量空间模型中包括预设数量的特征项；对所述特征向量空间模型进行聚类，以得到k个类簇的k个中心向量；计算各个类簇中特征项与对应类簇的中心向量之间的相似度，并针对每个类簇，选取类簇中相似度靠前的f个特征项，并将f×k个特征项作为最终的特征项，以用于文本表示。本发明提供的技术方案，能够提高文本分类的精度和效率。

申请人：南京工业大学

地址：211816 江苏省南京市浦口区浦珠南路30号

国籍：CN

代理机构：南京钟山专利代理有限公司

代理人：戴朝荣

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