一种基于深度学习的实时监控威胁分析方法及系统[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于深度学习的实时监控威胁分析方法及系统专利类型：发明专利发明人：高建彬,甘卓欣申请号：CN201711059966.2申请日：20171101公开号：CN107808139A公开日：20180316

摘要：本发明公开了一种基于深度学习的实时监控威胁分析方法及系统，涉及基于深度学习的智能监控领域；其方法包括如下步骤：1)视频采集单元采集视频信息；2)视频分析处理单元依次进行基于神经网络的图像预处理、基于网格提取层的目标检测和基于深度神经网络的威胁分析得出分析结果，并发送给视频云处理服务器；3)视频云处理服务器将分析结果传输到视频显示单元进行输出，完成实时监控和威胁分析；本发明解决了现有监控系统监控数据量大导致的实时性和准确性差，监控工作人员工作量大导致的效率低的问题，达到了减轻安保人员人工分析监控数据的压力、降低人力成本和提高安保效率的效果。

申请人：电子科技大学

地址：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

国籍：CN

代理机构：成都弘毅天承知识产权代理有限公司

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