专利名称：基于图像处理的刀具磨损状态自动检测方法专利类型：发明专利
发明人：沈南燕,徐颖杰,李静,武星,陆宇顺申请号：CN201911162860.4申请日：20191125公开号：CN111300144A公开日：20200619
摘要：本发明涉及一种基于图像处理的刀具状态检测方法。本方法通过布置在机床侧壁主轴附近空余区域的图像采集设备，实时获取到刀具每次切削后的表面状态图片，在对图片进行区域裁剪、灰度处理、去噪及信号加强的基础上，通过卷积神经网络搭建的刀具状态检测模型实现对刀具的状态检测分类，再将预测结果通过TCP/IP协议输送到数控系统的相关宏变量中，以便用于数控加工程序的控制或换刀程序的控制。本发明通过简单的图像采集设备显微镜，在机获得刀具图像，无需拆卸刀具即可进行磨损状态检测，检测速度快并且不影响加工过程，降低了生产成本。利用卷积神经网络技术实现对刀具磨损状态的检测，符合实际工人经验的判断，所得结果与人为判断相似。
申请人：上海大学
地址：200444 上海市宝山区上大路99号
国籍：CN
代理机构：上海上大专利事务所(普通合伙)
代理人：何文欣
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