专利名称：一种基于双重生成对抗网络的主动学习方法专利类型：发明专利
发明人：郭继峰,庞志奇,李禾,李星,费禹潇申请号：CN202010779759.X申请日：20200805公开号：CN111950619A公开日：20201117
摘要：本发明涉及一种基于双重生成对抗网络的主动学习方法。包括如下步骤：1：利用标记池图像和未标记池图像对模型进行训练，模型训练包括表征学习和生成对抗两个部分；2：利用收敛后的模型，对待选池中的图像进行采样，之后对采样后的图像进行人工注释和图像生成；3：把采样得到的图像从待选池转移到标记池，并把生成的图像加入到待选池，根据更新后的待选池和标记池对采样模型进行训练。本发明在基于池的方法中引入生成对抗机制，赋予模型生成能力，在模型中形成两组生成对抗网络。本发明还引入了“同步更新”的概念，使采样模型随采样进程同步更新，从而使每次采样都能选择当前阶段含信息量最丰富的样本。
申请人：东北林业大学
地址：150040 黑龙江省哈尔滨市香坊区和兴路26号
国籍：CN
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