基于高斯核函数的SVM算法的工艺流程故障诊断方法[发明专利]

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专利名称：基于高斯核函数的SVM算法的工艺流程故障诊断方

法

专利类型：发明专利发明人：周武能,熊文健申请号：CN202010387656.9申请日：20200509公开号：CN111723514A公开日：20200929

摘要：本发明涉及一种基于高斯核函数的SVM算法的工艺流程故障诊断方法，首先获取原始数据，原始数据为测试样本在工艺流程各部分对应的特征值，工艺流程共n部分，各个测试样本的特征值为X、X...X...X，对应的权值为w、w...w...w；然后提取线性可分的测试样本，并利用SVM算法进行初步分类，当时，将特征向量为X的测试样本分为第一类，即无故障；反之，则将特征向量为X的测试样本分为第二类，即有故障；最后提取非线性可分的测试样本，并建立高斯核函数模型后利用SVM算法进行分类，当wf+wf...wf...+wf+b>＝0时，将特征向量为X的测试样本分为第一类，即无故障；反之，则将特征向量为X的测试样本分为第二类，即有故障。本发明利用SVM和高斯核函数保证了故障识别的效率与质量。

申请人：东华大学

地址：201620 上海市松江区人民北路2999号

国籍：CN

代理机构：上海统摄知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：杜亚

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