专利名称：基于盲源分离的齿轮箱复合故障诊断方法专利类型：发明专利
发明人：郝如江,史云林,安雪君,李代勇,沈英明,李辉申请号：CN201710504368.5申请日：20170628公开号：CN107192553A公开日：20170922
摘要：本发明公开了一种基于盲源分离的齿轮箱复合故障诊断方法，涉及齿轮箱故障诊断方法技术领域。所述方法利用单个加速度传感器采集齿轮箱振动信号；对采集的信号进行SVD降噪处理；将降噪处理后的信号进行EEMD信号分解，分解为多路IMF分量及残余分量；重构信号，进行源数估计，估计出源信号数量；根据源数估计的结果，基于方差提取若干路方差较大的IMF分量，重构信号；应用JADE盲源分离方法对提取的IMF分量进行求解，估计出源信号；进行频谱分析，即可提取出信号的特征频率，完成齿轮箱的复合故障诊断。该方法原理简单，算法容易实现，信号的物理含义明确，是一种有效的齿轮箱复合故障诊断方法。
申请人：石家庄铁道大学,西安创富电子科技有限公司
地址：050043 河北省石家庄市北二环东路17号
国籍：CN
代理机构：石家庄轻拓知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：王占华
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容