王圣等：江苏省沿海地区经济发展与碳排放相关性研究 式中： ｍ。沿海地区能源消耗量，见表２。 ：燃料ｉ的质量，万吨或者亿ｍ ； 燃料ｉ的ＣＯ 排放因子； 根据公式（１）、（２）计算得到１９９９—２００８年江苏省沿 海地区碳排放量，见表３。 图１为１９９９—２００８年江苏省沿海地区碳排放量与人 均碳排放量变化趋势图。 Ｈ，：Ｉ：燃料ｉ的碳氧化率，保守取１００％； 。Ｊ．：燃料ｉ的平均低位发热量，ＭＪ／ｔ，ｋｍ 。 不同燃料的Ｈ。、Ｉ，和Ｊ．的ＩＰＣＣ值见表１。 由图１可知，１９９９—２００８年问江苏省沿海地区碳排放 量呈逐年增加趋势，２００３年以前增长幅度较缓，２００３年以 ２江苏省沿海地区碳排放量计算 江苏省沿海地区包括南通、盐城和连云港三市。根据 三市统计年鉴（２０００—２００９年）得到１９９９—２００８年江苏省 后逐年增长幅度较大。同时１９９９—２００８年间江苏省沿海 地区人均碳排放量也呈逐年增长趋势，２００３年以后增长 幅度较大。所以，与碳排放量增加趋势一致。 表１ 不同燃料的参数取值 Ｔａｂ．１ Ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｏｆ ａｌｌ ｋｉｎｄｓ ｆｕｅｌｓ 表２ １９９９—２００８年江苏省沿海地区能源消费情况 Ｔａｂ．２ Ｔｈｅ ｑｕａｌｉｔｙ ｏｆ ｃｏｎｓｕｍｅｄ ｆｕｅｌｓ ｉｎ Ｊｉａｎｇｓｕ ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｃｏａｓｔａｌ ａｒｅａｓ ｆｒｏｍ １ ９９９ ｔｏ ２００８ ・１７１・ 中国人口・资源与环境２０１１年第６期 与环境质量之间满足倒Ｕ形关系。但也有学者认为，ＥＫＣ ９ ０００ ６ ５ 曲线的形态不一定就是倒Ｕ形关系，在一定阶段可能是倒 ４ ３ ２ １ Ｏ ８ ０００ ｕ形，也可能是正ｕ形或者三次曲线¨ 一。 昌７ ０００ ．般的，倒Ｕ型的ＥＫＣ模型的基本函数有三种：二次 量６０００ 函数型、三次函数型以及将二次函数、三次函数与对数形 式相结合的模型。根据现有的环境库兹涅茨曲线研究的 常见模式，结合我国的实际情况并根据模拟的图形结果、 皇 ：５ ０００ ４ ０００ ３ ０００ 模型检验参数，比较判定系数Ｒ ，在三种函数模型中进行 优选。模型可以表示为： Ｙ＝ｏ／０＋０１ｌ ＋Ｏｌ２Ｎ ＋ ３ ＋ ２（）（）５ ２００６ ２００７ ２００８ 茎２谁 ０００ ｌ ０００ Ｏ （３） １９９９ ２０ｏＯ ２０ｏＩ ２００２ ２００３ ２（ 式中：Ｙ是人均ＣＯ２排放量； 是人均ＧＤＰ；ｃｔｏ、ｏｌｌ、ｏｔ２、 ｏ／ 是模型参数；ｓ是随机误差。 年份Ｙｅａｒ 图１ １９９９—２００８年江苏省沿海地区碳排放量 与人均碳排放量变化趋势图 Ｆｉｇ．１ Ｔｈｅ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ａｎｄ ｃａｒｂｏｎ 其中模型参数 。、 、ｏｇ：、ｏ／，具有重要意义，根据其取 值的不同可反映ＣＯ：排放量与经济发展之间有以下关系： （１）当Ｏｔ ≠Ｏ、Ｏ／ ＝０、 ＝０，ＣＯ 排放量与经济发展之 间呈线性关系； ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｐｅｒ ｃａｐｉｔａ ｉｎ Ｊｉａｎｇｓｕ ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｃｏａｓｔａｌ ａｒｅａｓ ｆｒｏｍ １９９９ ｔｏ ２００８ （２）当 。＞０、 ＜０、 ，＝０，ＣＯ：排放量与经济发展之 间符合倒ｕ型ＥＫＣ曲线关系； ３指标选取与模型构建 考察经济增长对环境质量影响的研究比较多，其中最 具代表性的是环境库兹涅茨曲线（ＥＫＣ）的提出和实证。 １９９５年，美国经济学家格鲁斯曼和克鲁格受到库兹涅茨 曲线的影响，根据经验数据提出了经济增长与环境质量之 间的倒Ｕ型关系，提出了ＥＫＣ曲线的概念。ＥＫＣ曲线的 （３）当Ｏ１．＜０、 ＞０、Ｏ／，＝０，ＣＯ 排放量与经济发展之 间呈正ｕ型曲线关系； （４）当 ≠０、Ｏｔ ≠０、 ，≠０，ＣＯ。排放量与经济发展之 间呈三次曲线关系。 ４模拟过程及相关性结果分析 对１９９９—２００８年江苏省沿海地区人均碳排放量和人 均ＧＤＰ分别进行了线性、二次函数型、三次函数型曲线拟 基本涵义为：在区域经济发展的初期阶段，由于人口增长 较快、工业生产技术相对落后和资源浪费严重，造成了环 境污染的不断加剧；随着经济的发展，以科技进步为主导 的产业发展对经济的贡献作用越来越突出，人们控制环境 污染的意识和能力也逐渐增强，污染物排放趋势逐步趋 缓，经济发展将会有利于环境质量的改善。ＥＫＣ曲线是发 达国家和新兴工业国家在工业化时期所普遍适用的，如美 合，并对拟合结果进行比较，选择最优拟合结果。各种函 数型拟合结果见图２一图４。 曲线拟合采用拟合优度评判拟合结果的优劣，拟合优 度是指回归直线对观测值的拟合程度。衡量拟合优度的 统计量用比较判定系数Ｒ２表示，通常Ｒ 越大表明曲线的 国、西欧、日本、韩国和新加坡等的经验分析都符合ＥＫＣ 曲线的特征。ＥＫＣ曲线认为特别是在发达国家，经济增长 ・拟合度越好。若数据点离回归直线近，则拟合程度好；反 之则拟合程度差。 １７２・ 王圣等：江苏省沿海地区经济发展与碳排放相关性研究 由图２可知，线性拟合时，偏离曲线的数据点相对较 多，并且比较判定系数Ｒ２小于图４中三次型曲线拟合时 的Ｒ ，说明三次型拟合优于线性拟合。由图３可知，二次 型拟合时，比较判定系数Ｒ 为三个情景中最小，并且１９９９ 年之前人均碳排放呈负值趋势，这不符合实际情况。综合 分析得到，三次型拟合相对准确。比较分析得到最优拟合 结果见式（４）。 ＿＜ 删 辎 谨 露 人均ＧＤＰ（ｆｒｄ）ｋ￣）ｐｅｒ ｃａｐｉｔａ ＧＤＰ（ＲＭＢ／ｐｅｒｓｏｎ） 图２线性拟合结果Ｒ ：０．９９４５ Ｆｉｇ．２ Ｒｅｓｕｌｔ ｏｆ ｆｉｔｔｉｎｇ ｌｉｎｅａｒ ｃｕｒｖｅ 、一 皿删 疆 ＿＜ ８ＯＯＯ ｌ００００ Ｊ２０ｏＯ Ｉ４ＯＯＯ ｌ６ＯＯＯ ｌ８ＯＯＯ ２００００ ２２０００２４０００ ２６０００ 年份：（１９９９ ２０００ ２００１ ２００２ ２００３ ２００４ ２００５ ２００６ ２００７ ２００８） 人均旧ＤＰ（元从）Ｐｅｒ ｃａｐｉｔａ ＧＤＰ（ＲＭＢ／ｐｅｒｓｏｎ） 图３二次型拟合结果Ｒ ：０．９９４１ Ｆｉｇ．３ Ｒｅｓｕｌｔ ｏｆ ｆｉｔｔｉｎｇ ｐｏｌｙｎｏｍｉａｌ ｃｕｒｖｅ ｗｉｔｈ ｏｒｄｅｒ ｔｗｏ ＾篮 专 －＜ 露喜 一 ０ｓｊ３（ ，１一们 ０ ∞一 ｃ ｃ０ｏ．｜日０ ｌＩ导 ＿ｌｏｆｌ Ｙ＝０．２４５７ ３．２９８０９ｅ一１３Ｘ３ Ｒ ＝０．９９５０ （４） 式中： Ｙ：人均碳排放量， 人； Ｘ：人均ＧＤＰ， 人； Ｒ ：比较判定系数。 由式（４）可知，１９９９—２００８年问江苏省沿海地区人均 碳排放量和人均ＧＤＰ并不符合标准的环境库兹涅茨曲线 （倒Ｕ型）模型，而是表现为三次方曲线模型。由于三次 方项的系数为负（一３．２９８０９），从图４可知人均碳排放量 呈上升趋势，依据其变化特征可以分为两个阶段：１９９９— ２００６年，人均碳排放量随着经济的增长持续增加；２００６— ２００８年人均碳排放量随经济增加趋势变缓。 结果表明，江苏省沿海地区目前人均碳排放量和人均 ＧＤＰ关系并不呈发达国家所描述的倒Ｕ型，ＣＯ 的排放仍 然处于恶化阶段，没有证据显示库兹涅茨曲线拐点出现的 迹象。２００６—２００８年江苏省沿海地区人均碳排放量增加 趋势变缓，这与国家提出的经济结构调整，从高耗能 经济逐渐向低碳经济转变是基本一致的。在“十二五”期 间，环境经济还需进一步加强，如果没有环境经济政 策的约束，ＣＯ：的排放量不会随着经济的增长而下降。环 境与经济协调发展的结果不会自然而然的实现，而需要一 系列的环境与经济以及技术干预。 ５结论 （１）江苏沿海地区人均碳排放量和人均ＧＤＰ不符合 ＥＫＣ曲线的倒ｕ型模型，而是表现为三次方曲线模型。 （２）１９９９—２００８年间江苏沿海地区人均碳排放量呈 增长趋势，２００６年之前人均碳排放量随经济的增长持续 增加，２００６年之后随经济增加趋势变缓。 （３）如果没有环境的约束，江苏省沿海地区ＣＯ： 的排放量可能不会随着经济的增长而自动下降，环境与经 济协调发展的结果不会自然而然的实现，而需要一系列的 与技术干预。 （编辑：于 杰） 参考文献（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ） ［１］魏一鸣，刘兰翠，范英，等．中国能源报告（２００８）：碳排放研究 ［Ｒ］．北京：科学出版社，２００８．［Ｗｅｉ Ｙｉｍｉｎｇ，Ｌｉｕ Ｌａｎｃｕｉ，Ｆａｎ Ｙｉｎｇ，ｅｔ ａ１．Ｃｈｉｎａ Ｅｎｅｒｇｙ Ｒｅｐｏｒｔ（２００８）：Ｓｔｕｄｙ Ａｂｏｕｔ Ｃａｒｂｏｎ Ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ［Ｒ］．Ｂｅｉｊｉｎｇ：Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｐｒｅｓｓ，２００８．］ ［２］温景光．江苏省碳排放的因素分解模型及实证分析［Ｊ］．华东经 济管理，２０１０，２４（２）：２９—３２．［Ｗｅｎ Ｊｉｎｇｇｕａｎｇ．Ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ Ｍｏｄｅｌ ａｎｄ Ｅｍｐｉｒｉｃａｌ Ｓｔｕｄｙ ｏｆ Ｃａｒｂｏｎ Ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｆｏｒ Ｊｉａｎｇｓｕ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ［Ｊ］．Ｅａｓｔ Ｃｈｉｎａ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，２０１０，２４（２）：２９—３２．］ ・】７３・ 中国人口・资源与环境２０１１年第６期 ［３］Ｂｉｒｄｓａｌｌ Ｎ．Ａｎｏｔｈｅｒ Ｌｏｏｋ ａｔ Ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｇｌｏｂａｌ Ｗａｒｍｉｎｇ ５４９—・５６６． Ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ，Ｈｅａｌｔｈ ａｎｄ Ｎｕｔｉｒｔｉｏｎ Ｐｏｌｉｃｙ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｆ Ｃ］．Ｗｏｒｋｉｎｇ ［９］张雷．中国一次能源消费的碳排放区域格局变化［Ｊ］．地理研究， Ｐａｐｅｒ，Ｗａｓｈｉｎｇｔｏｎ，ＯＣ：Ｗｏｒｍ Ｂａｎｋ，ＷＩｌｌ０２０，１９９２． ２００６，２５（１）：１—７．［Ｚｈａｎｇ Ｌｅｉ．Ｓｔｕｄｙ ｏｎ Ｃａｒｂｏｎ Ｅｍｉｓｓｉｏｎ＇ｓ ［４］Ｄａｌｔｏｎ Ｍ，０’Ｎｅｉｌｌ Ｂ，Ｐｒｓｋａｗｅｔｚ Ａ，ｅｌ ａ１．Ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ Ａｇｉｎｇ ａｎｄ Ｒｅｇｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｐｒｉｍａｒｙ Ｅｎｅｒｇｙ ｉｎ Ｃｈｉｎａ［Ｊ］． Ｆｕｔｕｒｅ Ｃａｒｂｏｎ Ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｉｎ ｔｈｅ Ｕｎｉｔｅｄ Ｓｔａｔｅｓ［Ｊ］．Ｅｎｅｒｇｙ Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，２００６，２５（１）：１—７．］ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，２００８，３０：６４２—６７５． ［１０］ＩＰＣＣ．ＩＰＣＣ Ｆｏｕｒｔｈ Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ Ｒｅｐｏｒｔ［ＥＢ／ＯＬ］．２００７，ｈｎｐ：／／ ［５］Ｋｉｍ Ｊｉｈｙｎｎ．Ｃｈａｎｇｅｓ ｉｎ Ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ Ｐａｔｔｅｒｎｓ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｗｗｗ．１ｐｃｃ．ｃｈ／Ｉｐｃｃｒｅｐｏｒｔｓ／ａｒ４一ｗｇ３．ｈｔｍ Ｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎ ｉｎ Ｋｏｒｅａ［Ｊ］．Ｓｔｒｕｃｔｕｒｌａ Ｃｈａｎｇｅ ａｎｄ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ ［１１］朱勤，彭希哲，陆志明，等．人口与消费对碳排放影响的分析模 Ｄｙｎａｍｉｃｓ，２００２，１３：１—４８． 型与实证［Ｊ］．中国人口・资源与环境，２０１０，２０（２）：９８—１０２． ［６］Ｗｅｉ Ｙｉｍｉｎｇ，Ｌｉｕ Ｌａｎｃｕｉ，Ｆａｎ Ｙｉｎｇ，ｅｔ ａ１．Ｔｈｅ Ｉｍｐａｃｔ ｏｆＬｉｆｅｓｔｙｌｅ ｏｉｌ ［Ｚｈｕ Ｑｉｎ，Ｐｅｎｇ Ｘｉｚｈｅ，Ｌｕ Ｚｈｉｍｉｎｇ，ｅｔ ａ１．Ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ Ｍｏｄｅｌ Ｅｎｅｒｇｙ Ｕｓｅ ａｎｄ ＣＯ２ Ｅｍｉｓｓｉｏｎ：Ａｎ Ｅｍｐｉｒｉｃａｌ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ Ｃｈｉｎａ’ｓ ａｎｄ Ｅｍｐｉｒｉｃａｌ Ｓｔｕｄｙ ｏｆ ｔｈｅ Ｉｍｐａｃｔ ｏｆ Ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ｏｎ Ｒｅｓｉｄｅｎｔｓ［Ｊ］．Ｅｎｅｒｙｇ Ｐｏｌｉｃｙ，２００７．３５：２４７—２５７． Ｃａｒｂｏｎ Ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ［Ｊ］． Ｃｈｉｎａ Ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ，Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ａｎｄ ［７］Ｌｅｎｚｅｎ Ｍ．Ｐｒｉｍａｒｙ Ｅｎｅｒｇｙ ａｎｄ Ｇｒｅｅｎｈｏｕｓｅ Ｇａｓｅｓ Ｅｍｂｏｄｉｅｄ ｉｎ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２０１０，２０（２）：９８—１０２．］ Ａｕｓｔｒａｌｉａｎ Ｆｉｎａｌ Ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ：Ａｎ Ｉｎｐｕｔ—ｏｕｔｐｕｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］．Ｅｎｅｒｇｙ ［１２］王凌黎，邬恋，马前涛．我国ＣＯ２排放影响因素分析［Ｊ］．中国高 Ｐｏｌｉｃｙ，１９９８，２６（６）：４９５—５０６． 新技术企业，２０１０，１４２（７）：７５—７６．［Ｗａｎｇ Ｌｉｎｌｉ，Ｗｕ Ｌｉｎａ，Ｍａ ［８］Ｃｈｒｉｓｔｏｐｈ Ｗ，Ａｄｒｉａａｎ Ｐ．Ｍｏｄｅｌｌｉｎｇ Ｌｉｆｅｓｔｙｌｅ Ｅｆｆｅｃｔｓ ０ｎ Ｅｎｅｒｙｇ Ｑｉａｎｔａｏ．Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｆａｃｔｏｒｓ ｏｎ Ｃａｒｂｏｎ Ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ［Ｊ］． Ｄｅｍａｎｄ ａｎｄ Ｒｅｌａｔｅｄ Ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ［Ｊ］．Ｅｎｅｒｇｙ Ｐｏｌｉｃｙ，２０００，２８： Ｃｈｉｎａ Ｈｉ—Ｔｅｃｈ Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ，２０１０，１４２（７）：７５—７６．］ Ｒｅｌａｔｉｖｉｔｙ Ｓｔｕｄｙ ｏｎ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ａｎｄ Ｃａｒｂｏｎ Ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｉｎ Ｊｉａｎｇｓｕ Ｃｏａｓｔａｌ Ａｒｅａｓ ＷＡＮＧ￥ｈｅｎｇ 一ＷＡＮＧ Ｈｕｉ—ｍｉｎ ＪＩＡＮＧ Ｓｏｎｇ—ｋａｉ ＣＨＥＮ Ｈｕｉ。ＣＡＩ Ｃｈｕｎ—ｘｉａ ＳＵＮ Ｘｕｅ．１ｉ ＬＩ ｌｅａ． （１．Ｓｔａｔｅ Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆ Ｈｙｄｒｏｌｏｇｙ—Ｗａｔｅｒ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａｎｄ Ｈｙｄｒａｕｌｉｃ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｈｏｈａｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ Ｊｉａｎｇｓｕ ２１００９８，Ｃｈｉｎａ； ２．Ｓｔａｔｅ Ｐｏｗｅｒ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｎａｎｊｉｎｇ Ｊｉａｎｇｓｕ ２１００３１，Ｃｈｉｎａ）； ３．Ｊｉａｎｇｓｕ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ＣｏｎｓｕＬｔｉｎｇ Ｃｅｎｔｅｒ，Ｎａｎｊｉｎｇ Ｊｉａｎｇｓｕ ２１０００３，Ｃｈｉｎａ； ４．Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ｃｅｎｔｅｒ，Ｍｉｎｉｓｔｒｙ ｏｆ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００２９，Ｃｈｉｎａ Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｔｈｅ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｆ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｔｏ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｐｅｒ ｃａｐｉｔａ ｉｓ ｇｒｅａｔｅｒ ｔｈａｎ ｅｎｅｒｇｙ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ａｎｄ ｅｎｅｒｇｙ ｅｆｉｆｃｉｅｎｃｙ．Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｃｏａｓｔａｌ ａｒｅａ ｉｎ Ｊｉａｎｇｓｕ ｐｒｏｖｉｎｃｅ，ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ａｎｄ ｐｅｒ ｃａｐｉｔａ ｃａｒｈｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｃａｎ ｂｅ ｖｅｎ． Ａｎｄ ｔｈｅ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｔｒｅｎｄ ｉｓ ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔ ｂｅｔｗｅｅｎ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ａｎｄ ｐｅｒ ｃａｐｉｔａ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｉｎ ｔｈｉｓ ａｒｅａ ｆｒｏｍ １９９９ ｔ０ ２００８．Ｐｅｒ ｃａｐｉｔａ ＧＤＰ ｉｓ ｏｎ ｂｅｈａ￣ｏｆ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ａｎｄ ｐｅｒ ｃａｐｉｔａ ｃａｒｂｏｎ ｄｉｏｘｉｄｅ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｉｓ ｏｎ ｂｅｈａｌｆ ０ｆ ｃｏｒｂ０ｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ．Ｔｈｅ ＥＫＣ ｍｏｄｅｌ ｈａｓ ｂｅｅｎ ｕｓｅｄ ｔｏ ａｎａｌｙｚｅ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎ ａｎｄ ｃｈａｎｇｅ ｔｒｅｎｄ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｄｅｖｅｌｏｎｍｅｎｔ ａｎｄ ｃａｒｂｏｎ ｄｉｏｘｉｄｅ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｉｎ ｔｈｅ Ｊｉａｎｇｓｕ ｃｏａｓｔａｌ ａｒｅａ． Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ａｂｏｖｅ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ ａｎｄ ｓｔｕｄｙ，ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｖｉｔｖ ｒｅｓｕｈｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ａｌｌ ｔｈｅ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｉｎ ｔｈｅ ｏｐｔｉｍｕｍ ｆｉｔｔｉｎｇ ｃｕｒｖｅ ｍｏｄｅｌ ｉｓ Ｑ０＝０．２４５ ７， ｌ：３．６５８ １４ｅ。。，ｏｒ２＝Ｉ．３１８ ３２ｅ～ａｎｄ ＝一３．２９８ ０９ｅ一１３．Ｓｏ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ＥＫＣ ｍｏｄｅｌ，ｔｈｅ ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ ｈａｓ ｂｅｅｎ ｐｒｏｖｉｄｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｐｅｒ ｃａｐｉｔａ ａｎｄ ＧＤＰ ｐｅｒ ｃａｐｉｔａ ｉｓ ｎｏｔ ｃｏｎｔｒａｒｙ Ｕ ｔｙｐｅ，ｗｈｉｌｅ ｉｓ ｔｈｒｅｅ ｔｉｍｅｓ ｐｏｌｙｎｏｍｉ１ａ．Ｉｎ ｔｈｅ ｍｅａｎｔｉｍｅ，ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｄｙｎａｍｉｃ ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｏｆ ｐｅｒ ｃａｐｉｔａ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ，ｔｗｏ ｓｔｅｐｓ ｃａｎ ｂｅ ｄｉｖｉｄｅｄ ａｓ ｆｒｏｎｔ １９９９ ｔｏ ２００６ ａｎｄ ｆｒｏｍ ２００６ ｔｏ ２００８ ａｂｏｕｔ ｐｅｒ ｃａｐｉｔａ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ Ｊｉａｎｇｓｕ ｃｏａｓｔａｌ ａｒｅａ．Ｉｎ ｔｈｅ ｆｉｒｓｔ ｓｔｅｐ，ｐｅｒ ｃａｐｉｔａ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｉｎｃｒｅａｓｅｓ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｌｙ；ａｎｄ ｉｎ ｔｈｅ ｓｅｃｏｎｄ ｓｔｅｐ，ｐｅｒ ｃａｐｉｔａ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｉｎｃｒｅａｓｅｓ ｓｌｏｗｌｙ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ；ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ；ｒｅｌａｔｉｖｉｔｙ ｓｔｕｄｙ；ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｆａｃｔｏｒ；ＥＫＣ；ｇｏｏｄｎｅｓｓ ｏｆ ｉｆｔ ・１７４・
