第３２卷 第５期 １５６ ２０１６年 ３月 农业工程学报 Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｓｏｃｉｅｔｙ ｏｆ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｖ＿０ｌ－３２ ＮＯ．５ ＭａＬ ２０１６ 延安市农业水土资源匹配及承载力 李 慧 ２，周维博 ，庄 妍。，马 聪１，２刘博洋 ２ （１．长安大学环境科学与工程学院，西安７１００５４； ２．长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室，西安７１００５４； ３．水磨沟区市政市容管理局，乌鲁木齐８３００１７） 摘要：为客观分析延安市农业水土资源空间匹配状况，根据耕地、水资源量等数据，在分析延安市水土资源空间分布 格局的基础上，通过构建洛伦兹曲线以及农业水土资源匹配计算模型，对延安市及其１３个区县农业水土资源的匹配程度 进行评价。结果表明：延安市农业水土资源匹配系数０．２６ｘ１０ ｍ ／ｈｍ ，匹配程度较差，低于全国同期平均水平 ０．５４ｘ１０ ｍ ／ｈｍ ，并且空间匹配程度存在明显的差异，总体上呈现出南优北差的匹配格局。在全面分析影响农业水土资 源承载力多种因素的基础上，建立延安市农业水土资源承载力评价体系，将粒子群优化算法与投影寻踪模型结合在一起， 对延安市各区县农业水土资源承载力进行了评价。结果表明，子长县和延长县农业水土资源承载力最低，承载力Ｉｖ级； 黄龙县农业水土资源承载力最高（ＩＩ级），其他大部分区县农业水土资源承载力处于中等偏低水平（ＩＩＩ级），研究可为提 高粮食生产效益及区域农业水土资源可持续利用提供依据。 关键词：农业；模型；水资源；匹配格局；承载力；ＰＳＯ．ＰＰＣ；延安市 ｄｏｉ：１０．１１９７５￣．ｉｓｓｎ．１００２—６８１９．２０１６．０５．０２２ 中图分类号：ＴＶ２１１．１ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００２—６８１９（２０１６）一０５—０１５６—０７ 李 慧，周维博，庄１５６—１６２．妍，马 聪，刘博洋．延安市农业水土资源匹配及承载力［Ｊ］．农业工程学报，２０１ ６，３２（５）： ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｔｃｓａｅ．ｏｒｇ ｄｏｉ：１０．１１９７５￣．ｉｓｓｎ．１００２—６８１９．２０１６．０５．０２２ Ｌｉ Ｈｕｉ，Ｚｈｏｕ Ｗｅｉｂｏ，Ｚｈｕａｎｇ Ｙａｎ，Ｍａ Ｃｏｎｇ，Ｌｉｕ Ｂｏｙａｎｇ．Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｗａｔｅｒ ａｎｄ ｓｏｉｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｍａｔｃｈｉｎｇ ｐａｔｔｅｒｎｓ ａｎｄ ｃａｒｒｙｉｎｇ ｃａｐａｃｉｔｙ ｉｎ Ｙａｎ’ａｎ Ｃｉｔｙ［Ｊ］＿Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ｈｅ Ｃｈｉｔｎｅｓｅ Ｓｏｃｉｅｔｙ ｏｆ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ（Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ ＣＳＡＥ），２０ １ ６， ３２（５）：１５６—１６２．（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅｗｉｈＥｎｇｌｔｉｓｈ ａｂｓｔｒａｃｔ）ｄｏｉ：１０．１１９７５／ｉ＿ｉｓｓｎ．１００２—６８１９．２０１６．０５．０２２ ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｔｃｓａｅ．ｏｒｇ ０引 言 农业水土资源，即农业生产利用的水资源（包括灌 溉用水和降雨）和耕地资源，是农业生产的基础条件， 对于保障粮食安全意义重大。延安市地处黄土高原，水 土流失严重，水资源短缺，农业生产条件差，脆弱的生 态环境阻碍了当地生产力的发展。因此，分析延安市农 业水土资源匹配状况，开展农业水土资源承载力评价， 对提高该区域农业水土资源利用率、协调水土资源与生 态环境之间的关系及保证农业的可持续发展有着重要的 意义。 水土资源匹配及承载力研究一直是很多学者关注的 热点。侯薇等【ｌ】通过计算农业水土资源匹配系数，评价分 析了关中地区农业水土资源匹配程度；郑久瑜等【 】在分析 河套灌区水土资源的构成、开发利用现状及空间分布特 分别从宏观和微观角度构建了三江平原农业水土资源承 载力评价体系，并对该区域农业水土资源承载力进行了 评价；刘洋ｌ４】采用系统动力学的原理和方法，从水土资源一 农业一社会经济系统分析着手，对四川Ｉ省农业水土承载 力进行了评价研究。 综合以往研究，大多只从农业水土资源匹配或农业 水土资源承载力的角度出发进行研究，而将区域农业水 土资源匹配程度及区域水土资源承载力联系起来进行综 合分析的研究较少。本文在对延安市水土资源空间分布 状况进行分析的基础上，以水资源可利用量作为水资源 量的表征参数，构建了水土资源匹配模型，对延安市各 区县水土资源匹配系数进行了测算以及等级划分；为给 该地区农业水土资源的可持续利用提供参考，在考虑到 水资源与耕地资源相互联系、相互制约的关系的基础上， 将农业水土资源看作一个统一系统，建立了延安市农业 水土资源承载力评价体系，然后运用基于粒子群优化算 法的投影寻踪模型（ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ ｐｕｒｓｕｉｔ ｃｌａｓｓｉｉｆｃａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｐａｒｔｉｃｌｅ ｓｗａｒｍ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，简称ＰＳＯ－ＰＰＣ）对 延安市１３个区县的水土资源承载力进行了评价。 点的基础上，通过建立水土资源匹配系数计算模型对该 区域的农业水土资源匹配程度进行了分析评价；任守德 等【ｊ 在全面分析影响农业水土资源承载力因素的基础上， 收稿日期：２０１５－１１－１２ 修订日期：２０１６一Ｏ１．１０ 基金项目：“十二五”国家科技支撑计划项目（２０１１ＢＡＤ２９Ｂ０１０４）；陕西省 自然科学基金（２０１４ＪＭ１０３０） １研究区概况 延安市地处黄河中游，地理位置为３５。２１ ～３７。３３＇Ｎ、 １０７。４０ ～１１０ｏ３３＇Ｅ，属内陆干旱半干旱气候，四季冷暖分 明，年平均气温９．７℃，多年平均降水量４９０ｎ２１Ｔｌ，国土面 积３７ ０３７ ｋｍ２，辖宝塔区、安塞县、延川县、延长县、子 长县、黄龙县、黄陵县、吴起县、甘泉县、志丹县、宜川 作者简介：李西安慧，女，陕西清涧人，博士生，主要从事水文地质方面研究。 长安大学环境科学与工程学院，７１００５４。Ｅｍａｉｈ ３９００４５１１１＠ｑｑ．ｃｏｍ 长安大学环境科学与工程学院，７１００５４。 ※通信作者：周维博，男，陕西乾县人，教授，博导，主要从事水文水资源 及农田水利方面研究。西安Ｅｍａｉｌ：ｚｗｂｚｙｚ８２３＠１６３．Ｇｏｍ 第５期 李慧等：延安市农业水土资源匹配及承载力 １５７ 县、洛川县、富县１３个县区。区内地势西北高东南低， 北部以黄土梁峁、沟壑为主，南部以黄土塬沟壑为主。 延安市水资源总量为１３－３５亿ｍ ，人均水资源量 ６４９ ｍ ／人，不到全国人均水资源占有量２ ２００ ｍ ／人的 １／３，属资源型缺水地区，区内地表径流较多，包括北 洛河、延河、清涧河等主要河流（图１），但各河流年 径流量小，补给主要靠大气降水，属于季节性河流，并 且降水时空分布不均，且多暴雨，年内降水和径流６５％ 左右集中在汛期，形成了洪水流失，削弱了水资源可利 用能力 】。此外，延安市沟、梁、塬、峁地貌密布，水 土流失极为严重，水土流失面积占总面积的７８％，年 平均侵蚀模数高达１０ ０００ ｔ／ｋｍ ，极大地限制了该地区 农业生产能力 Ｊ。 图１延安市水系图 Ｆｉｇ．１ Ｗａｔｅｒ ｓｙｓｔｅｍ ｍａｐ ｏｆＹａｎ’ａｌｌ ｃｉｔｙ ２数据与方法 ２．１ 数据来源 本研究采用延安市所辖宝塔区、子长县、延川县、 延长县、安塞县、志丹县、吴起县、甘泉县、黄陵县、 黄龙县、宜ＪＩ』县、洛川县、富县１３个县区耕地面积、 农业用水量、水资源总量、人口、ＧＤＰ、农业产值等 与农业水土相关资料作为基础资料，资料来源于延安 市统计局汇编的《延安市统计年鉴》【６】及延安市水务 局提供的相关资料，选取资料的时间长度为２００３— ２０１３年。 ２．２农业水土资源匹配水平评价 评价农业水土资源匹配水平主要有２种方法，基尼 系数法和单位面积耕地拥有的水资源量法。本文通过构 建延安市洛伦兹曲线来计算基尼系数，对延安市水土资 源匹配现状进行总体评价，然后通过计算各区县单位面 积耕地所拥有的水资源量，评价延安市各区县水土资源 匹配状况。考虑到水资源可利用量是指通过经济合理、 技术可行的措施，可一次性利用的最大水量。即其不单 纯取决于当地水资源量的丰缺，还受控与当时社会经济 和技术发展以及可持续发展战略的要求【 ，为使分析结 果更加可靠、严谨，本文分析水土资源匹配时，用水资 源可利用量表征水资源量。 １）基尼系数法：是通过分析某一地区、某两种资源 的空间分布特点来评估其在空间上匹配水平的一种方 法。本文基于洛伦兹曲线计算延安市农业水土资源匹配 的基尼系数，步骤如下：①以延安市行政区县为基本单 位，计算单位体积水资源可利用量所供给的耕地面积（即 农业水土资源的相对值），按照该值由低到高对区内１３ 个区县进行排序；②分别计算各区县水、土资源占全市 总资源量的百分比，并按照步骤①的排序，得出２种资 源占总资源量的累积比例；③将各区县耕地面积占全市 耕地面积的累计比例作为纵坐标，水资源量占全市水资 源总量的累计比例作为横坐标，绘制耕地面积．水资源量 空间匹配的洛伦兹曲线；④对洛伦兹曲线进行参数估计 并拟合曲线方程，然后利用积分求解０～１间的曲线与与 ４５。线所夹图形的面积，该图形面积的２倍即为基尼系数 Ｇ。曲线越靠近４５。线，基尼系数越小，表明水土资源匹 配水平越好，当基尼系数Ｇ＝０时，水土资源极度匹配； 曲线越弯曲，离４５。线越远，基尼系数越大，表明水土资 源匹配水平越差；当基尼系数Ｇ接近于１时，即耕地资 源完全集中于某一区域而该区域水资源量又极度匮乏 时，表明水土资源极度不匹配［９。们。 ２）单位面积耕地可拥有的水资源量法：利用该法评 价延安市农业水土资源匹配水平是通过计算水土资源匹 配系数实现的。水土资源匹配系数是某一区域农业生产 所占有的水资源与耕地资源在空间上匹配的量比指标， 其值越大，该地区水资源满足耕地资源的程度就越高， 农业生产基本条件就越好。其计算模型［１１－１３］为 ＭＦ尸 ·ａｌ／Ｆｉ（ｉ＝１，２，３…胛）。 （１） 式中ＭＦ 为ｉ区县水土资源匹配系数，１０ ｒｎ３／ｌ１ｍ ； 为 ｉ区县水资源可利用量，１０ ｍ３；＆ 为ｉ区县农业用水占总 用水的比例； 为ｉ区县耕地面积，ｈｍ２； 为延安市行 政区县数，本文为１３。 延安市农业水土资源匹配系数ＭＦ表征该区域各区 县水土资源匹配系数的平均水平，其计算模型为 ＭＦ一１．∑１３ ＭＥ。 （２） ｎ百 ２．３农业水土资源承载力评价方法 ２．３．１评价体系建立 随着经济社会的发展以及区内退耕还林政策的实 施，延安市非农业对农业用水资源和耕地资源挤占情况 愈演愈烈，农业水土资源对该区域农业发展的束缚程度 日益加剧。因此，分析评价农业水土资源承载力可为提 高区域农业水土资源利用效率，获得更优的粮食生产效 益以及实现农业水土资源可持续利用提供依据【１ 引。本 文在研究延安市农业水土资源复合系统特点的基础上， 考虑水土资源与经济、社会、生态之间的相互关系，基 于可操作性、系统性、层次性及地区性原则，建立了延 安市水土资源承载力评价指标体系，评价体系从系统角 度出发，将指标体系划分为目标层、系统层和指标层３ 个层次（图２）。其中目标层是指综合评价所追求的目标， 文中代表延安市水土资源承载力综合评价；系统层是与 １５８ 农业工程学报（ｈｔ￣：／／ｗｗｗ．ｔｃｓａｅ．ｏｒｇ） ２０１６年 水土资源系统联系紧密的４个系统，包括水土资源系统， 社会系统，经济系统和生态环境系统；指标层由能够充 分反映水土资源系统状态及其对其他系统的支撑能力且 针对性较强２８个的指标组成。 图２延安市农业水土资源承载力评价体系 Ｆｉｇ．２ Ｃａｒｒｙｉｎｇ ｃａｐａｃｉｔｙ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｏｆａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｗａｔｅｒ ａｎｄ ｓｏｉｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｏｆＹａｎ’ａｎ ｃｉｔｙ ２．３．２投影寻踪法评价农业水土资源承载力 对农业水土资源承载力进行综合评价时，由于评价 指标较多、涉及的变量繁复，导致计算量较大。基于粒 子群优化算法的投影寻踪模型［１６１（ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ ｐｕｒｓｕｉｔ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｐａｒｔｉｃｌｅ ｓｗａｒｍ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ， 评价分级标准样本数据中各分界点的最佳投影值Ｚ，’（ｆ） （评价标准投影值）。比较Ｚ（ｆ）与 （ｆ），即可得出该研究 区域水土资源承载力所属等级。 ２．３．３指标分级标准的确立 评价指标确定后，由于各指标的量纲不统一，不具 简称ＰＳＯ．ＰＰＣ）是解决该问题的理想方法，其主要建模 思路如下： １）对指标原始值进行归一化处理。 有可比性，直接用其进行评价较为困难。因此，需要确 定评价指标的分级标准。本文参照文献［１７．１８１的分级标 准，查阅相关文献并结合延安市具体特点，将延安市水 土资源承载力评价指标划分为５个等级，极高（Ｉ）、较 对于越大越优的指标： ’（ ＝Ｘ（ｉｊ，）／Ｘｍ （，）。 对于越小越优的指标： ’（ ＝Ｘｍｉ （，） 。 （３） （４） 高（ＩＩ）、中等（ＩＩＩ）、较低（Ｉｖ）和极低（ｖ），指标 分级的标准值通过专家咨询及国内外公认的指标标准值 进行拟定。 式中 （，）、 ｉ （，）分别代表第 个指标的最大值和最小 值；坝 和 ’（ ）分别代表第ｉ区第 个评价指标特征值 及其归一化后的序列值。 ２）构造投影指标函数。投影寻踪是通过投影的方法 将高维数据投影到低维空间，以寻找最佳投影方向［１ 。 设样本数据坦切 ＝１，２，…，ｐ）是Ｐ维数据，将其综合 ３结果与分析 ３．１ 延安市水土资源空间分布特点 水资源的丰缺可用水资源量占全市水资源总量的百 分比来反映，农业土地资源利用程度用耕地面积占全市 耕地面积百分比反映。根据延安市２００３－－２０１３年平均水 资源量和多年平均耕地面积及土地面积统计资料，以延 安市各区县作为基本单元，分析延安市水土资源空间分 布情况，如图３。 从图３ａ中可以看出，延安市水资源空间分布不均， 成以单位长度向量ｎ＝｛日（１），口（２），…， ）ｊ为投影方向的 维投影值Ｚ（ｆ）： 一— ｚ（ｆ）＝ ：（口（ ）·Ｘ（ｉ， ））。 ｉ＝１ （５） 投影指标函数Ｑ（口）是Ｚ（ｆ）的函数，其值越大越好， 所以投影寻踪就是寻求单位向量口（ｆ）使得 ）取最大。 其中： 水资源量大体呈现自南向北，自西向东逐渐递减的特点； 图３ｂ是延安市各区县耕地分布图，从图中可以看出延安 市耕地分布在空间上同样存在较强的差异性， “北多南 少”。分析对比图３ａ、３ｂ可知，延安市水土资源分布不 均，黄陵县和黄龙县水土资源在空间上表现出“水多地 少”的情况，其中黄陵县尤为明显，水资源量全市第３， 但耕地面积全市最少；子长县、延川县和宝塔区水土资 源在空间上的分布表现出“地多水少”的特点，其余区 县的水土资源在空问上的分布呈现出不同程度的错位现 象，这种错位严重制约了延安市农业生产和水土资源的 可持续利用。 Ｑ（ａ）＝ （ｚ（ｆ）一 （ｚ）） ／（，２—１）。 ｉ （６） 式中 （ 代表序列Ｚ（ｆ）的平均值。 ３）优化投影指标函数Ｑ（口）。将求解指标函数的最大 值作为目标函数，各个指标的的投影作为优化变量，运 用粒子群优化算法求得最佳投影方向ａ’（ｆ）待评价区域指 标样本相应的投影值Ｚ’（ｆ）。 ４）将求得的最佳投影方向 ’（ｆ）带入式（５），得到 第５期 李慧等：延安市农业水土资源匹配及承载力 １６１ 需求量较大，使得该区域水资源承载力较低，因此，应 严格限制该县高耗水高污染项目，推广节水技术的利用。 随着经济社会的发展，上述区县农业水土资源的负荷将 日益加重，因此，必须根据各区县农业水土资源特点， 优化配置现在的农业水土资源，调整其利用结构和方式， 实行坡改梯、发展节水灌溉等中低产农田的改造措施， 以提高农业水土资源利用效率，进而为该区域粮食生产 ［３］ 任守德，付强，王凯．基于宏微观尺度的三江平原区域农业 水土资源承载力［Ｊ］．农业工程学报，２０１ １，２７（２）：８—１４． Ｒｅｎ Ｓｈｏｕｄｅ，Ｆｕ Ｑｉｎｇ，Ｗａａｎｇ Ｋａｉ．Ｒｅｇｉｏｎａｌ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｗａｔｅｒ ｎｄ ｓｏｉａｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｃａｒｒｙｉｎｇ ｃａｐａｃｉｔｙ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｍａｃｒｏ－ｍｉｃｒｏ ｓｃａｌｅ ｉｎ Ｓａｎｊｉｎｇ Ｐｌａａｎ［ｉＪ］．Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｓｏｃｉｅｔｙ ｏｆ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ（Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎ ｏｆ ＣＳＡＥ），２０１ １，２７（２）： ８—１４．ｒｎｉ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｗｉｈ ｔＥｎｇｌｉｓｈ ａｂｓｔｒａｃｔ） 安全和实现农业水土资源的可持续利用提供重要保障。 ４结论 １）延安市农业水土资源匹配系数０．２６ｘ １０ １ＴＩ ／ｈｍ２， 匹配程度较差，低于陕西省同期水平０．４７ｘ１０ １１１ ／ｈｍ２， 更低于全国同期水平０．５４ｘ１０ ｍ０／ｈｍ 。且由于时空分布 不均，水土资源在空间上呈现出“南优北差”的匹配格 局。要解决延安市农业水土资源匹配的矛盾，必须考虑 外调水，如“引黄济延”工程已成为延安市重点考虑的 调水工程。此外，必须加大延安市农田基础设施建设， 高效利用汛期弃水，通过非工程措施节约用水以及新修 机井等水利设施建设，解决因干旱缺水导致的减产和低 产问题，同时应加强区内水土流失治理的力度，缓解汛 期水土流失。 ２）采用ＰＳＯ．ＰＰＣ算法对延安市农业水土资源承载 力进行了评价研究，克服了只侧重水资源或只侧重土地 资源承载力研究的片面性问题，有利于协调延安市农业 水土资源开发利用与社会经济及生态环境之间的关系。 评价结果表明，延安市农业水土资源承载力总体较低， 大部分区县承载力处于ＩＩＩ．ＩＶ级。其中，子长县和延长县 水土资源承载力最低（Ｉｖ级），黄龙县农业水土资源承 载力最高（ＩＩ级），其他区县承载力具有一定幅度的波动； 各区县需要根据实际情况，采取相应的措施，提高其农 业水土资源承载力，以实现农业水土资源的可持续发展。 本文对延安市农业水土资源的空间匹配格局及其承载 力进行了分析评价，评价结果反映了延安市近１０ ａ水土资 源匹配及承载力的平均状况。但由于气候条件、政策法规 及人类活动的动态影响，如何在大时间尺度上对水土资源 匹配及承载力进行预测及动态分析有待进一步研究。 ［参考文献】 ［１］ 侯薇，刘小学，魏晓妹．陕西关中地区农业师徒资源时空 匹配格局研究【Ｊ］．水土保持研究，２０１２，１９（１）：１３４—１３８． Ｈｏｕ Ｗｅｉ，Ｌｉｕ Ｘｉａｏｘｕｅ，Ｗｅｉ Ｘｉａｏｍｅｉ． Ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｓｐａｔｉａｌ－·ｔｅｍｐｏｒａｌ ｍａｔｃｈ ｐａｔｔｅｍ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ ｗａｔｅｒ－－ｌａｎｄ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｉｎ Ｇｕａｎｚｈｏｎｇ Ａｒｅａ［Ｊ］．Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｓｏｉｌ ａｎｄ Ｗａｔｅｒ Ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ，２０１２，１９（１）：１３４—１３８．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｗｉｔｈ Ｅｎｇｌｉｓｈ ａｂｓｔｒａｃｔ） ［２ ２］郑久瑜，赵西宁，操信春，等．河套灌区农业水土资源时 空匹配格局研究［Ｊ］．水土保持研究，２０１５，２２（３）：１３２－－ ｌ３６． Ｚｈｅｎｇ Ｊｉｕｙｕ，Ｚｈａｏ Ｘｉｎｉｎｇ，Ｃａｏ Ｘｉｎｃｈｕｎ，ｅｔ ａ１．Ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｓｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌ ｍａｔｃｈ ｐａｔｔｅｒｎ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ ｗａｔｅｒ ａｎｄ ｌａｎｄ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｉｎ Ｈｅｔａｏ Ｉｒｒｉｇａｔｉｏｎ Ｄｉｓｔｉｒｃｔ［Ｊ］．Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｓｏｉｌ ａｎｄ Ｗａｔｅｒ Ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ，２０１５，２２（３）：１３２—１３６．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｗｉｔｈ Ｅｎｇｌｉｓｈ ａｂｓｔｒａｃｔ） 【４］ 刘洋．四川Ｉ农业水土资源承载力研究［Ｄ】．北京：中国农业 科学院，２０１１． Ｌｉｕ Ｙａｎｇ． Ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｔｈｅ Ａｇｒｉｃｕｌｕｔｒａｌ Ｗａｔｅｒ ａｎｄ Ｌａｎｄ Ｃａｒｒｙｉｎｇ Ｃａｐａｃｉｙｔ ｉｎ Ｓｉｃｈｕａｎ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ［Ｄ］．Ｂｅｉｊｉｎｇ：Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，２０１ １．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｗｉｔｈ Ｅｎｇｌｉｓｈ ａｂｓｔｒａｃｔ） ［５】 庄妍．延安市水土资源承载力研究【１）］．西安：长安大学，２０１５． Ｚｈｕａｎｇ Ｙａｎ．Ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｔｈｅ Ｗａｔｅｒ ａｎｄ Ｌａｎｄ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ Ｃａｒｒｙｉｎｇ Ｃａｐａｃｉｔｙ ｉｎ Ｙａｎ’ｎａ［Ｄ］．Ｘｉ’ａｎ：Ｃｈａｎｇ’ｎａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， ２０１５．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｗｉｔｈ Ｅｎｇｌｉｓｈ ａｂｓｔｒａｃｔ） ［６］ 延安市统计年鉴．延安市统计局［Ｒ］．延安：延安市统计 局，２００３－－２０ｌ３． ［７】 吴喜军，李怀恩．陕北地区水资源及其可利用量计算分析［Ｊ］． 水土保持通报，２０１３，３３（２）：２９６－－３００． Ｗｕ Ｘｉｊｕｎ，Ｌｉ Ｈｕａｉｅｎ．Ｗａｔｅｒ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ａｎｄ ｉｔｓ ａｖａｉｌａｂｉｌｉｙｔ ｉｎ ｎｏｒｔｈｅｒｎ Ｓｈａａｎｘｉ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ［Ｊ］．Ｂｕｌｌｅｔｉｎ ｏｆ Ｓｏｉｌ ａｎｄ Ｗａｔｅｒ Ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ，２０１３，３３（２）：２９６—３００．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｗｉｔｈ Ｅｎｇｌｉｓｈ ａｂｓｔｒａｃｔ） ［８】 王建生，钟华平，耿雷华，等．水资源可利用量计算［Ｊ］． 水科学进展，２００６，１７（４）：５４９－－５５３． Ｗａｎｇ Ｊｉａｎｓｈｅｎｇ，Ｚｈｏｎｇ Ｈｕａｐｉｎｇ，Ｇｅｎｇ Ｌｅｉｈｕａ，ｅｔ ａ１． Ａｖａｉｌａｂｌｅ ｗａｔｅｒ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ａｄｖａｎｃｅｓ ｉｎ Ｗａｔｅｒ Ｓｃｉｅｎｃｅ，２００６，１７（４）：５４９－－５５３．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｗｉｔｈ Ｅｎｇｌｉｓｈ ａｂｓｔｒａｃｔ） ［９］ 姜宁，付强．基于基尼系数的黑龙江省水资源空间匹配分 析［Ｊ］．东北农业大学学报，２０１０，４１（５）：５６—６０． Ｊｉａｎｇ Ｎｉｎｇ，ＦＵ Ｑｉｎａｇ．Ｓｐａｔｉａｌ ｍａｔｃｈｉｎｇ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ Ｈｅｉｌｏｎｇｉｉａｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ’Ｓ ｗａｔｅｒ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｇｉｎｉ ｃｏｅｆｉｆｃｉｅｎｔ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｙｔ， ２０１０，４１（５）：５６—６０．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｗｉｔｈ Ｅｎｇｌｉｓｈ ａｂｓｒｔａｃｔ） ［１０】吴宇哲，鲍海君．区域基尼系数及其在区域水土资源匹配 分析中的应用［Ｊ］．水土保持学报，２００３，１７（５）：１２３—１２５． Ｗｕ Ｙｕｚｈｅ，Ｂａｏ Ｈａｉｊｕｎ．Ｒｅｇｉｏｎａｌ Ｇｉｎｉ ｃｏｅｆｉｆｃｉｅｎｔ ａｎｄ ｉｔｓ ｕｓｅｓ ｉｎ ａｎａｌｙｚｉｎｇ ｔｏ ｂａｌｎａｃｅ ｂｅｔｗｅｅｎ ｗａｔｅｒ ａｎｄ ｓｏｉｌ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｓｏｉｌ ａｎｄ Ｗａｔｅｒ Ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ，２００３，ｌ７（５）：１２３— １２５．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｗｉｔｈ Ｅｎｇｌｉｓｈ ａｂｓｔｒａｃｔ） ［１ １】刘彦随，甘红，张富刚．中国东北地区农业水土资源匹配 格局［Ｊ］．地理学报，２００６，６１（８）：８４７－－８５４． Ｌｉｕ Ｙａｎｓｕｉ， Ｇａｎ Ｈｏｎｇ，Ｚｈａｎｇ Ｆｕｇａｎｇ． Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ ｍａｔｃｈｉｎｇ ｐａｔｔｅｒｓ ｏｆ ｌｎａｄ ａｎｄ ｗａｔｅｒ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｉｎ Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ａｃｔ Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａ Ｓｉｎｉｃａ，２００６，６１（８）：８４７—８５４． （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｗｉｔｈ Ｅｎｇｌｉｓｈ ａｂｓｔｒａｃｔ） ［１２］姜秋香，付强，王子龙，等．三江平原水土资源空间匹配 格局［Ｊ］．自然资源学报，２０１ １，２６（２）：２７１－－２７７． Ｊｉｎａｇ Ｑｉｕｘｉｎａｇ，Ｆｕ Ｑｉｎａｇ，Ｗａｎｇ Ｚｉｌｏｎｇ，ｅｔ ａ１．Ｓｐａｔｉａｌ ｍａｔｃｈｉｎｇ ｐａｔｅｒｎｓ ｏｆ ｌｎａｄ ｎａｄ ｗａｔｅｒ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎａｔｕｒａｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｉｎ Ｓａｎｊｉｎａｇ Ｐｌａｉｎ，２０１ １，２６（２）：２７１— ２７７．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｗｉｔｈ Ｅｎｇｌｉｓｈ ａｂｓ￣ａｃｔ） １６２ 农业工程学报（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｔｃｓａｅ．ｏｒｇ） ２０１６芷 ［１３】张孝存，张妍，张红侠．商洛地区农业水土资源时空匹配 研究［Ｊ］．安徽农业科学，２００７，３５（３２）：１０４１８－－１０４２０． Ｚｈａｎｇ Ｘｉａｏｃｕｎ，Ｚｈａｎｇ Ｙａｎ，Ｚｈａｎｇ Ｈｏｎｇｘｉａ．Ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｔｈｅ ｃａｒｒｙｉｎｇ ｃａｐａｃｉｔｙ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＲＡＧＡ－ＰＰＰＣＡ ｍｏｄｅｌ［Ｊ］． Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｓｏｉｌ ａｎｄ Ｗａｔｅｒ Ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ，２０１ １，１８（１）：１ １６— １２０．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｗｉｔｈ Ｅｎｇｌｉｓｈ ａｂｓｔｒａｃｔ） ｍａｔｃｈｉｎｇ ｐａＲｅｍｓ ｏｆ ｌａｎｄ ｎｄ ａｗａｔｅｒ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｉｎ Ｓｈａｎｇｌｕｏ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆＡｎｈｕｉ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ，２００７，３５（３２）：１０４１８－－ １ ０４２０．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｗｉｔｈ Ｅｎｇｌｉｓｈ ａｂｓｔｒａｃｔ） ［１４］李天霄，付强，彭胜民．基于ＤＰＳＩＲ模型的水土资源承载 付强，赵小勇．投影寻踪模型原理及其应用［Ｍ］．北京：科 学出版社，２００６． 胡吉敏．沿海地区水资源承载力评价研究［Ｄ］．大连：大连 理工大学，２００８． Ｈｕ Ｊｉｍｉｎ．Ｓｔｕｄｙ ｏｎ Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ Ｗａｔｅｒ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ Ｃａｒｒｙｉｎｇ 力评价［Ｊ］．东北农业大学学报，２０１２，４３（８）：１２８—１３４． Ｌｉ Ｔｉａｎｘｉａｏ，Ｆｕ Ｑｉａｎｇ，Ｐｅｎｇ Ｓｈｅｎｇｍｉｎ．Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｗａｔｅｒ ａｎｄ ｓｏｉｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｃａｒｒｙｉｎｇ ｃａｐａｃｉｔｙ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＤＰＳＩＲ Ｃａｐａｃｉｔｙ ｉｎ Ｃｏａｓｔａｌ Ｒｅｇｉｏｎｓ［Ｄ］．Ｄａｌｉｎ：Ｄａｌａｉａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００８．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｗｉｔｈ Ｅｎｇｌｉｓｈ ａｂｓｔｒａｃｔ） ｆｒａｍｅｗｏｒｋ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｙ，ｔ ２０１２，４３（８）：１２８—１３４．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｗｉｔｈ Ｅｎｇｌｉｓｈ ａｂｓｔｒａｃｔ） 宋松柏．区域水资源可持续利用指标体系及评价方法研究［Ｄ】． 杨凌：西北农林大学，２００３． Ｓｏｎｇ Ｓｏｎｇｂａｉ．Ｓｔｕｄｙ ｏｆ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ Ｓｙｓｔｅｍ ａｎｄ Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ Ｍｅｔｈｏｄｓ ｆｏｒ Ｒｅｇｉｏｎａｌ Ｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅ Ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ ｉｎ Ｒｅｌａｔｉｏｎ ｔｏ ［１５］任守德，付强，王凯，等．基于ＲＡＧＡ．ＰＰＰＣＡ模型的区 域农业水土资源承载力综合评价［Ｊ］．水土保持研究， ２０１１，１８（１）：ｌ１６—１２０． Ｒｅｎ Ｓｈｏｕｄｅ，Ｆｕｑｉａｎｇ，Ｗａｎｇ Ｋａｉ，ｅｔ ａ１．Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｅｖａｌｕａｔｉｎｇ ｒｅｇｉｏｎａｌ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｗａｔｅｒ ａｎｄ ｓｏｉｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ Ｗａｔｅｒ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ［Ｄ］． Ｙａｎｇｌｉｎｇ： Ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ Ｓｃｉ—ｔｅｃｈ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ａｇｒｉｃｕｌｔｒｅｕ ａｎｄ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ，２００３．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｗｉｔｈ Ｅｎｇｌｉｓｈ ａｂｓｔｒａｃｔ、 ｒ【ｒ【ｒ【 Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｗａｔｅｒ ａｎｄ ｓｏｉｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｍａｔｃｈｉｎｇ ｐａｔｔｅｒｎｓ ａｎｄ ｃａｒｒｙｉｎｇ ６ ７ ８ ｃａｌｐａｃｉａａｃｉｔ３ｔｗ ｉ ｉｎ ｎ ａｎ ａｎ ｉＹａｎ ａｎ Ｃ’７ ‘ ｔｙ ．Ｌｉ Ｈｕｉ ｒ一，Ｚｈｏｕ Ｗｅｉｂｏ ， ，Ｚｈｕａｎｇ Ｙａｎ ，一，Ｍａ Ｃｏｎｇ ，一，Ｌｉｕ Ｂｏｙａｎｇ ， （１．Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｃｈａｎｇｂｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ＇ａｎ ７１００５４，Ｃｈｉｎａ； ２．Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆＳｕｂｓｕｒｆａｃｅ Ｈｙｄｒｏｌｏｇｙ ａｎｄＥｃｏｌｏｇｉｃａｌ Ｅｆｆｅｃｔ ｉｎ ＡｒｉｄＲｅｇｉｏｎ ｏｆＭｉｎｉｓｔｙ ｒｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎ．Ｃｈａｎｇ￣ｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｙｔ，ｘｔｆｎｎ ７１００５４，Ｃｈｉｎａ；３．ＭｕｎｉｃｉｐａｌＢｕｒｅａｕ ｏｆＣｉｙＡｄｍｉｔｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ ｏｆＳｈｕｉｍｏｇｏｕＤ＆ｔｒｉｃｔ，Ｕｒｕｍｑｉ ８３００１７，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｙａｎ’ａｎ Ｃｉｔｙ ｉｓ ｌｏｃａｔｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｌｏｓｓ ｐｌａｔｅａｕ ｏｆＮｏｒｔｈｅｍ Ｓｈａａｎｘｉ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｗｉｔｈ ｓｅｖｅｒｅ ｗａｔｅｒ ａｎｄ ｓｏｉｌ ｅｒｏｓｉｏｎ ｐｒｏｂｌｅｍ ａｎｄ ｐｏｏｒ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ．Ｗｌａｔｅｒ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｓｈｏｒｔａｇｅ ａｎｄ ｓｏｉｌ ｅｒｏｓｉｏｎ ｈａｖｅ ｂｅｅｎ ｔｗｏ ｏｆ ｔｈｅ ｍｏｓｔ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｆａｃｔｏｒｓ ｔｈａｔ ｌｉｍｉｔ ｔｈｅ ｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．Ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ ａｉｍｅｄ ｔｏ ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅ ｔｈｅ ｓｐａｔｉａｌ ｍａｔｃｈｉｎｇ ｐａｔｔｅｒｎ ａｎｄ ｃａｒｒｙｉｎｇ ｃａｐａｃｉｔｙ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｗａｔｅｒ ａｎｄ ｓｏｉｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｉｎ Ｙａｎ’ａｎ Ｃｉｔｙ．Ｔｈｅ ｗａｔｅｒ－ａｎｄ—ｓｏｉｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｒｅｌｅｖａｎｔ ｄａｔａ ｆｒｏｍ ２００３ ｔＯ ２０ ｌ ３ ｗｅｒｅ ｃｏｌｌｅｃｔｅｄ．Ａｎ ａｖａｉｌａｂｌｅ ｗａｔｅｒ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｗａｓ ｅｍｐｌｏｙｅｄ ｔｏ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔ ｗａｔｅｒ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ．Ｔｈｅｎ ｔｈｅ Ｇｉｎｉ ｃｏｅｆｉｃｉｅｎｔ ｆｍｅｔｈｏｄ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ Ｌｏｒｅｎｚ ｃｕｒｖｅ ａｎｄ ａ ｍｏｄｅｌ ｆｏｒ ｃａｌｃｕｌａｔｉｎｇ ｍａｔｃｈｉｎｇ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ ｗｅｒｅ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ ｔｏ ｅｖａｌｕａｔｅ ｔｈｅ ｍａｔｃｈｉｎｇ ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｗａｔｅｒ ａｎｄ ｓｏｉｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｏｆ Ｙａｎ’ａｎ Ｃｉｔｙ ａｎｄ ｉｔｓ １ ３ ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ ｃｏｕｎｔｉｅｓ．Ａｄｄｉｔｉｏｎａｌｌｙ，ｂｙ ｓｔｕｄｙｉｎｇ ｔｈｅ ｆａｃｔｏｒｓ ａｆｆｅｃｔｉｎｇ ｃａｒｒｙｉｎｇ ｃａｐａｃｉｔｙ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｗａｔｅｒ ａｎｄ ｓｏｉｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ．ａｎ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｃｏｎｓｉｓｔｅｄ ｏｆ ａ ｔａｒｇｅｔ ｌａｙｅｒ，ａ ｓｙｓｔｅｍ ｌａｙｅｒ ａｎｄ ａｎ ｉｎｄｅｘ ｌａｙｅｒ ｗａｓ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ．Ｍｅａｎｗｈｉｌｅ．ｔｈｅ Ｐａｒｔｉｃｌｅ Ｓｗａｒｍ Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｗａｓ ａｄｏｐｔｅｄ ｔｏ ｏｐｔｉｍｉｚｅ ｔｈｅ ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅ ｔｈｅ ｏｎｅ—ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ ｖａｌｕｅ．ａｎｄ ａ Ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ Ｐｕｒｓｕｉｔ Ｃｌａｓｓｉｉｆｃａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ ｗａｓ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ ｔｏ ｅｖａｌｕａｔｅ ｔｈｅ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｗａｔｅｒ ａｎｄ ｓｏｉｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｃａｒｒｙｉｎｇ ｃａｐａｃｉｔｙ ａｔ Ｙａｎ’ａｎ ＣｉｔＶ．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ Ｇｉｎｉ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｏｆ ｗａｔｅｒ ａｎｄ ｓｏｉｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｉｎ Ｙａｈ’ａｎ Ｃｉｔｙ ｗａｓ ０．４４９．ｉｎｄｉｃａｔｉｎｇ ｔｈｅ ｐｏｏｒ ｍａｔｃｈｉｎｇ ｄｅｇｒｅｅ．Ｔｈｅ ｍａｔｃｈｉｎｇ ｃｏｅ币ｃｉｅｎｔ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｗａｔｅｒ ａｎｄ ｓｏｉｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｉｎ Ｙａｎ’ａｎ Ｃｉｔｙ ｗａｓ ０．２６ｘ １０ ｍ ／ｈｍ ．ｗｈｉｃｈ ｗａｓ ｂｅｌｏｗ ａｖｅｒａｇｅ ｌｅｖｅｌ ｏｆ Ｓｈａａｎｘｉ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ（０．４７ｘ１０４ｍ ／ｈｍ ）ａｎｄ ｆａｒ ｂｅｌｏｗ ｔｈｅ ｎａｔｉｏｎａ１ ａｖｅｒａｇｅ ｌｅｖｅｌ（０．５４ｘ１０ ｍ ／ｈｍ ），ｉｎｄｉｃａｔｉｎｇ ａ ｐｏｏｒ ｍａｔｃｈｉｎｇ ｄｅｇｒｅｅ ａｓ ｗｅｌ１．Ｔｈｅ ｓｐａｔｉａｌ ｍａｔｃｈｉｎｇ ｐａｔｔｅｍ ｏｆ ｔｈｅ ｗａｔｅｒ ａｎｄ ｓｏｉｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｓｕｇｇｅｓｔｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｍａｔｃｈｉｎｇ ｄｅｇｒｅｅ ｗａｓ ｈｉｇｈｅｒ ｉｎ Ｓｏｕｔｈ ｔｈａｎ ｔｈａｔ ｉｎ Ｎｏｒｔｈ．Ｍｅａｎｗｈｉｌｅ．ｔｈｅ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｗａｔｅｒ ａｎｄ ｓｏｉｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｃａｒｒｙｉｎｇ ｃａｐａｃｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ ｃｏｕｎｔｉｅｓ ｉｎ Ｙａｎ’ａｎ Ｃｉｔｙ ｗａｓ ｄｉｆｅｒｅｎｔ ｇｒｅａｔｌｙ，ｂｅｉｎｇ ｌｏｗｅｓｔ ｉｎ Ｚｉｃｈａｎｇ ａｎｄ Ｙａｎｃｈａｎｇ（ｂｅｌｏｎｇｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ＩＶ ｌｅｖｅ１），ｉｎｄｉｃａｔｉｎｇ ｓｅｖｅｒｅ ｉｍｂａｌａｎｃｅ ｂｅｔｗｅｅｎ ｓｏｃｉｏｅｃｏｎｏｍｉｃ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ａｎｄ ｗａｔｅｒ－ｓｏｉ１ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｉｎ ｔｈｅｓｅ ｃｉｔｉｅｓ．Ｔｈｅ ｃａｒｒｙｉｎｇ ｃａｐａｃｉｔｙ ｏｆ Ｈｕａｎｇｌｏｎｇ Ｃｏｕｎｔｙ ｗａｓ ｔｈｅ ｈｉｇｈｅｓｔ．ｗｈｉｃｈ ｂｅｌｏｎｇｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ＩＩ １ｅｖｅｌ ａｎｄ ｉｎｄｉｃａｔｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｗａｔｅｒ－ｓｏｉｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｃｏｕｌｄ ｓａｔｉｓｆｙ ｔｈｅ ｓｏｃｉｏｅｃｏｎｏｍｉｃ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．ａｎｄ ｔｈｅ ｃａｒｒｙｉｎｇ ｃａｐａｃｉｙ ｔｏｆ ｏｔｈｅｒ ｃｏｕｎｔｉｅｓ ｂｅｌｏｎｇｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ＩＩＩ １ｅｖｅｌ ａｎｄ ｐｒｅｓｅｎｔｅｄ ａｎ ｉｍｂａｌａｎｃｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｂｅｔｗｅｅｎ ｓｏｃｉａｌ ｅｃｏｎｏｍｙ ａｎｄ ｗａｔｅｒ－ｓｏｉ１ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ．Ｆｒｏｍ ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ，ｉｔ ｓｕｇｇｅｓｔｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｗａｔｅｒ ｄｉｖｅｒｓｉｏｎ ｐｒｏｊｅｃｔ ａｎｄ ｔｈｅ ｆａｒｍｌａｎｄ ｉｎｆｒａｓｔｍｃｔｕｒｅ ｐｒｏｊｅｃｔ ｓｈｏｕｌｄ ｂｅ ｍａｄｅ ａｎｄ ｃａｒｒｉｅｄ ｏｕｔ ｔｏ ｉｍｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ｂａｓｉｃ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｕｒｔａｌ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅｓｅ ｃｏｕｎｔｉｅｓ ｏｆＹａｎ’ａｎ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ａｇｒｉｃｕｌｕｒｅ；ｍｏｄｅｌｓ；ｗａｔｅｒ ｔｒｅｓｏｕｒｃｅｓ；ｍａｔｃｈｉｎｇ ｐａＲｅｒｎ；ｃａｒｒｙｉｎｇ ｃａｐａｃｉｔｙ；ＰＳＯ－ＰＰＣ；Ｙａｎ’ａｎ ｃｉｔｙ
