融合用户多属性信息的跨社交网络用户身份识别方法[发明专利]

来源：尚车旅游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：融合用户多属性信息的跨社交网络用户身份识别方

法

专利类型：发明专利

发明人：邢玲,邓凯凯,吴红海,高建平,谢萍申请号：CN202010031369.4申请日：20200113公开号：CN111242218A公开日：20200605

摘要：本发明公开了一种融合用户多属性信息的跨社交网络用户身份识别方法，首先分别从两个社交网络中爬取各自用户的显示名称、用户好友网络和历史发布内容，然后计算用户之间的显示名称相似度、好友网络相似度以及历史发布内容相似度，最后综合所有特征属性相似度进行用户匹配，得到用户身份识别结果。本发明充分考虑用户不同数据之间的融合，融合三类信息的特征属性相似度可以打破不同用户信息在识别过程中的问题，使得不同信息在识别过程中实现互补，提高了用户身份识别的普适性以及识别性能。

申请人：河南科技大学

地址：471000 河南省洛阳市洛龙区开元大道263号

国籍：CN

代理机构：成都行之专利代理事务所(普通合伙)

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