大数据技术在人工智能中的应用研究

作者：杨宇

来源：《中国新通信》 2018年第18期

【摘要】 随着我国互联网迅猛发展，我们能够获取到有效的信息越来越多，使我们的生活变得越来越便捷，而我们能够轻易获取这些有效信息的技术支撑就是大数据与人工智能的结合。而人工智能想做到更加智能，更能被我们人类所想所用，就必须以大数据为基础，通过对数据

的收集、分析和展现让人工智能更好的学习。本文将简要分析大数据技术在人工智能中的应用。

【关键词】 大数据 人工智能 互联网

引言：目前随着我国互联网基础建设的逐步完善，互联网在我国迅速发展，尤为突出的是近年来的电子商务的迅猛发展，我国很多地区已经进入到无现金时代，这些看似便捷的方式都是由我们看不到摸不见的大数据和人工智能来支撑，可见大数据与人工智能对于我们现在生活的重要性。新IT 时代，其特征就是大数据收集、大数据的分析、大决策传输给人工机械形成更接近人类智慧的人工智能。

一、大数据

1、数据的意义。数据一个较为抽象的概念，我们首先理解到他是一种数字，数据不仅包括数字还有符号、图形、声音或是一种感觉也能是一种气味这些都是数据，凡是世界中存在的任何一种物体他都是由数据所组成，所有的物体都可以由一组完整的数据描述，就如现在热议的3D 打印就能很好诠释数据的魅力，只要我们在计算机里输入想打印物体的全部有效数据，计算机通过处理将处理过的数据变为指令打印机就能按照指令打印出我们想要的物体。

2、数据的延展。大是一种概念，那么我们所提到的大数据，这个大究竟有多大，我们就可以把它想象成宇宙，宇宙里存在的都是我们大数据所能涵盖的，既是所有的就是这个大。大数据从诞生到现在，具有体量庞大、生成快速、多元异构和价值稀疏的特点，需要将这种价值进行转换实现需要一个过程，可以从浅到深将其关键技术分为三个层次：1）数据：其主要作用是完成收集、 标注、存储和管理，为大数据计算和分析提供数据基础。 Hadoop 是现在阶段最为流行的大数据处理平台。2）分析：主要就是计算和分析大数据，将大数据转化为人类想完成目标的信息。 大数据分析方法主要分为两类：一是专家通过人工分解析，二是人工智能方法，如神经网络方法是目前认为最成功的大数据分析方法。3）展示：将大数据分析的结果，转化成我们所能理解的直接知识和间接知识通过媒体或介质展现和推广出来，[1] 如我们做了心电图，打印机会将心率转化成图线形式让我们看到。

二、人工智能

人工智能很早就有并不是现在科技的产物，一提到人工智能人们很快理解为机器人，其实不然所有可以替代人类劳动的都可以成为人工智能，比如我们常常使用的自行车，它可以代替人的脚走路就是一种人工智能，又比如挖掘机可以代替人们的手提起重物或挖出一个大坑也是一种人工智能，所以人工智能并不是高不可攀的东西，他是我们生活里随处可以接触到的。人工智能就是人类创造的科学智能技术的合体，涵盖了计算机科学、逻辑学、认知学科、精神学等学科经过交集互通互联达成的一种技术科学。[2] 人工智能发展的过程仍然存在着很多需要解决的问题，人工智能的发展还有很长的路要走。

三、大数据在人工智能中的应用

1、数据和人工智能的关系。数据和人工智能一直都密不可分，但随着近年来互联网发展速度的加快，综合应用大数据和人工智能的研究一直在继续往更深层次研究的发展，人工智能想要发展的更全面更智能就必须依托大数据技术,需要大数据的支撑。随着计算机硬件发展以及计算能力的提升，庞大的大数据为人工智能提供了多样的丰富的学习样本。大数据技术的发展为人工智能提供了一定的技术支持，使机器具备处理数据处理能力，这样才能解决人工智能的扩展性和成长性问题，人工智能的发展，反过来进一步促进了大数据往前发展，两者之间形成了相互促进作用。在大数据时代背景下，人工智能技术上还需进一步完善，也将面临着更多的挑战，但随着大数据和云计算及计算机硬件的不断完善，人工智能将会得到长足的发展，更多更加智能的产品将会展示在世人面前。

2、人工智能的发展。物质是形成社会的基础构成和发展的必须资源，由于对物质的分配不均引发各种形式的经济危机或社会的不稳定，随着大数据时代的到来物质的概念已经有所变化，数据时代实质是对数据进行加工和生产，社会的生产关系发生变化，将围绕着数据生成新的生产关系，使其更加智能附着在传统的物质产品上，表现出新特征，在提升产品的内在价值同时，又可以极大地节约社会资源，各行各业都可以实现本行业特有的大数据、智能化的应用，在这种新型的生产关系下，人工智能也必将呈现一种新的景象。

结束语：随着科技的进步互联网的不断加速，人工智能已经是人们生活中不可或缺的部分，电子机器没有身体上的极限已超越了人的单一劳动能力并且已经取代人类劳动。现在市场上有很多人工智能产物转化为各种商业用途，比如人工智能技术已经用于安保、图像声音识别、无人驾驶无人机、医疗卫生、军事侦查、生物控 制等诸多领域，这就是大数据在人工智能中的卓越应用。