一种改进的基于顺序匹配网络的多轮对话模型[发明专利]

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专利名称：一种改进的基于顺序匹配网络的多轮对话模型专利类型：发明专利发明人：王慧,戴宪华

申请号：CN202011392502.5申请日：20201202公开号：CN112632236A公开日：20210409

摘要：聊天机器人、智能客服所涉及的多轮对话是现在研究的一个热点。基于检索方法的多轮对话中，顺序匹配(SMN)模型比较有代表性，该模型在对话回复匹配部分中使用单层的GRU网络，但是单层GRU网络提取深层次特征的能力有限，得到的编码信息会包含一些噪声。且该模型的对话匹配部分使用CNN卷积神经网络，而CNN网络主要关注局部信息，对自然语言序列整体的语义信息提取能力有限，会导致信息经过CNN网络后得到的信息不全。本发明涉及一种用于多轮对话模型顺序匹配网络的最优匹配算法。包括：(1)将单层GRU网络改为多层深度网络。(2)将特征矩阵M1和M2的聚合操作提前。(3)将CNN卷积网络替换成GRU网络。(4)改进后的SMN网络精确度提高了大约2个百分点。

申请人：中山大学

地址：510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

国籍：CN

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