（12）发明专利申请
（21）申请号 CN201910912554.1 （22）申请日 2019.09.25 （71）申请人 浙江大学
地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
（10）申请公布号 CN110796166A
（43）申请公布日 2020.02.14
（72）发明人 吕珂杰;李英明;张仲非
（74）专利代理机构 杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 王健
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
一种基于注意力机制的多任务图像处理方法
（57）摘要
本发明公开了一种基于注意力机制的多任
务图像处理方法，用于为给定场景图像同时生成多种图像理解结果，如按照语义对图像进行准确的分割、预测图像中场景表面法线的方向等。具体包括如下步骤：获取用于训练多任务深度学习模型的图像数据集，并定义算法目标；分别构建所需要解决的各个任务的单任务深度学习模型；利用若干共享模块连接各单任务模型，从而构建多任务深度学习模型；使用所述模型生成对于输
入图像的多种图像理解结果。本发明适用于真实图像场景的多任务深度学习，面对各类不同任务组合以及各种复杂情况具有较佳的效果和鲁棒性。
法律状态
法律状态公告日
2020-02-14 2020-02-14 2020-03-10
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
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公开 公开
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权利要求说明书
一种基于注意力机制的多任务图像处理方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看
说明书
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