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一种面向高并发的多阶段数据挖掘算法智能选择方法[发明专利]

来源：尚车旅游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种面向高并发的多阶段数据挖掘算法智能选择方

法

专利类型：发明专利

发明人：宋云翔,霍现旭,赵宝国,朱庆,项添春,李雪明,李捷,杨

永标,王剑锋,李树鹏,宋杰,周静,陈嘉栋,李化

申请号：CN201810568981.8申请日：20180604公开号：CN109033497A公开日：20181218

摘要：本发明公开了一种面向高并发的多阶段数据挖掘算法智能选择方法，包括如下步骤：步骤1：数据特征分析：针对冷热电混合能源系统海量数据进行分析；步骤2：数据预处理：采用多阶段数据处理方法，对原始数据进行有效预处理；步骤3：初步设计可行性数据挖掘模型：选择并且设计可能有效的挖掘模型；步骤4：可行性数据挖掘模型调整：删除不能成立的模型，获得可行的数据挖掘模型集合；步骤5：挖掘模型评估：综合评价，选择出最适合目标领域应用的挖掘模型；步骤6：模型部署：将模型投入应用，若挖掘模型不能满足业务需求，则调整挖掘数据，通过反馈重新建模。本发明实现数据挖掘模型的自动选择和有效建立，从而提高模型设计的质量及效率。

申请人：南瑞集团有限公司,国电南瑞科技股份有限公司,国网天津市电力公司,国家电网公司

地址：211106 江苏省南京市诚信大道19号

国籍：CN

代理机构：南京纵横知识产权代理有限公司

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