一种基于低秩理论的图像去噪算法[发明专利]

来源：尚车旅游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于低秩理论的图像去噪算法专利类型：发明专利

发明人：唐贵进,李欢,刘小花,崔子冠,刘峰申请号：CN20171056.X申请日：20170719公开号：CN107292852A公开日：20171024

摘要：本发明公开了一种基于低秩理论的图像去噪算法，通过空域的图像块匹配技术初步找到图像相似块，接着在SVD域进行图像相似性的匹配，提升匹配精度，最终确认目标图像的相似块。根据相似块的低秩特性，对相似块所组成的矩阵进行奇异值分解。同时在对奇异值加权计算的权值确定问题上，不仅考虑图像噪声强度，而且考虑图像细节的复杂程度，即通过噪声强度和熵来共同确定权值，最终实现更好的去噪效果。本发明可以取得更好的匹配效果，在求解低秩模型时运用加权的概念，权值的设置不仅依赖于奇异值的大小，同时依赖于图像熵，使权值设置兼顾图像细节和整体结构，可以获取更加精确的权值设置，也藉此获取了比一般算法更高的去噪性能。

申请人：南京邮电大学

地址：210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

国籍：CN

代理机构：南京知识律师事务所

代理人：李吉宽

更多信息请下载全文后查看

因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容

查看全文