专利名称:一种基于低秩理论的图像去噪算法专利类型:发明专利
发明人:唐贵进,李欢,刘小花,崔子冠,刘峰申请号:CN20171056.X申请日:20170719公开号:CN107292852A公开日:20171024
摘要:本发明公开了一种基于低秩理论的图像去噪算法,通过空域的图像块匹配技术初步找到图像相似块,接着在SVD域进行图像相似性的匹配,提升匹配精度,最终确认目标图像的相似块。根据相似块的低秩特性,对相似块所组成的矩阵进行奇异值分解。同时在对奇异值加权计算的权值确定问题上,不仅考虑图像噪声强度,而且考虑图像细节的复杂程度,即通过噪声强度和熵来共同确定权值,最终实现更好的去噪效果。本发明可以取得更好的匹配效果,在求解低秩模型时运用加权的概念,权值的设置不仅依赖于奇异值的大小,同时依赖于图像熵,使权值设置兼顾图像细节和整体结构,可以获取更加精确的权值设置,也藉此获取了比一般算法更高的去噪性能。
申请人:南京邮电大学
地址:210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
国籍:CN
代理机构:南京知识律师事务所
代理人:李吉宽
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