■蟹重强瞄团蟹冒２０１ ７年第１６卷第１期 大数据对会计信息质量特征的影响 口张慧芸 【内容摘要】随着信息化产业时代的到来和高新技术的快速发展，世界逐步迈入大数据时代。作为“全球通用商业语言”的会 计在大数据背景下其提供的会计信息面临着什么样的机遇与挑战也逐渐引起了人们的关注。本文从可靠性、相关 性、可理解性、可比性、实质重于形式、重要性、谨慎性、及时性八个方面具体分析了大数据对会计信息质量特征的 影响，并从加快数据资产化、提高相关人员数据分析能力、缩短会计核算周期三方面提出具体措施以提高会计信息 质量特征。 【关键词】大数据；会计信．ｇ－；质量特征 【作者简介】张慧芸（１９８７～），女，山东淄博人；滨州学院助教；研究方向：会计学 随着信息化产业时代的到来和高新技术的快速发展，世 界逐步迈人大数据时代。大数据时代的到来对会计核算工 （一）大数据的概念。早在２００８年，维克托・迈尔一舍 恩伯格及肯尼斯・库克耶就提出了大数据一词，指出：“大数 据是指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有 数据进行分析处理”。２０１ １年麦肯锡全球研究在《大数据：创 作和会计信息质量也提出了更高的要求，在此背景下会计核 算工作和会计信息质量特征面临什么样的机遇与挑战以及 企业如何应对大数据给会计工作带来的挑战也逐渐引起了 人们的关注。 一新、竞争和生产力的下一个前沿》报告中指出：大数据是一种 规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据 库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快 抵税额。而进项税额是凭票抵扣，但金融保险业确定进项税 额的抵扣问题是一个很大的难题。主要表现在计税基础很 、概念界定 结构，社会分工，以及投资消费和出口等方面产生积极的促 进作用，使得国民经济协调健康发展。增值税改革的意义， 对于一个国家治理的现代化意义非常大，对国家的民主法治 进程推动意义也很大。 三、营改增过程中存在的突出问题 营改增是当前最为迫切的一项税制改革，也是影响深远 难准确计算，行业较多，征收方式很难统一。 营改增是目前我国税制结构改革中的重大问题，它并非 是两种主要税种的简单转换，其中会对我国经济发展产生诸 多影响。总之，在营改增全面推行的过程中，如何应对改革 中出现的新问题也是一大考验。 四、结语 的一项税制改革。各税收政策方案和法律制度合不合理，能 否达到预期的效果是目前的关键。全面推行营改增的实施， 取得了一定的成效，但也存在不少的问题。 （一）“营改增”税收政策不够完善。增值税是对货物和 商品在流转过程中的增值额所征收的一种税，各环节相连不 中断才能抵扣进项税额，消除重复征税。但在营改增过程 中，有些行业的进项不符合抵扣的条件，这样成本比之前征 收营业税更高。因此，全面推行营改增过程中也不能很好的 运行。 营改增是国家“十二五”期间税制改革的重大举措，意在 鼓励专业化竞争，减少营业税的重复征收，营改增是一项税 制改革，其结构性减税的特征明显。营改增在形式上已基本 实现，营改增的政策能否达到预想的目的，政策方案、法律制 度的设计是否科学、合理，这些都成为目前的关键。在我国 全面推行营改增的过程中，对企业的经营和管理要求都有所 提高，相应地也会带来新的问题。 （二）营改增后有些企业税负反而增加。比如交通运输 业、部分现代服务业中的信息技术、鉴证咨询和文化创意等。 税法规定中有些费用是不可以抵扣的，导致“营改增”后大多 【参考文献】 ［１］刘中虎．增值税的社会经济效应与“营改增”问题研究 ［Ｄ］．武汉大学，２０１３，６ ［２］白妙娟．营改增后电信运营商的税务风险控制［Ｊ］．财税 研究，２０１６，９ 数企业税负不减反而加重。 （三）税率结构设计不尽合理。我国目前增值税税率有 四档比例税率，简易办法征税率和零税率，相关实践经验都 表明，过多档次的税率设计不利于增值税中性特征的发挥， 也给税收征管带来较多难题。 （四）会计税务核算难度加大。营改增之后，会计核算一 定会发生较大变化。企业增值税应纳税额采用的是间接方 法，由当期的销项税减去当期的进项税额，再抵扣上期的留 ［３］官波，刘春花．旅游业营改增的必要性及可行性分析［Ｊ］． 服务经济，２０ｌ６，５ ［４］吴飞虹，吕荣福．“营改增”试点方案对商业银行税负的影 响及相关建议［Ｊ］．税务与经济，２０１６，５ ・１ ０２・ Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ＆Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｔｒｉｂｕｎｅ ２０１ ７年第１ ６卷第１期 速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 （二）会计信息的质量特征。会计信息是指从会计的视 角揭示的企业经济活动情况，包括财务状况，经营成果，现金 流量，所有者权益变动等信息。会计工作产生的会计信息跟 其他商品一样，也必须要符合一定的质量标准。２０１４年财政 （六）大数据对会计信息重要性的影响。重要性是指企 业提供的会计信息应当反映与企业所有重要的交易和事项。 重要性的应用主要取决于会计人员的职业判断，企业应该根 据所处的环境和实际情况从项目的金额和性质两个方面加 以判断。一方面在大数据时代下，数据由精确性向准确性转 变，减少了会计人员的主观判断；但另一方面频繁的交易、庞 大的数据量又对会计人员准确把握交易的实质形成了挑战。 （七）大数据对会计信息谨慎性的影响。谨慎性是指会 计人员必须保持应有的谨慎态度，不应高估资产和收益，不 应低估负债和费用。大数据对会计信息的谨慎性产生的影 部颁布的《会计准则一基本准则》明确了会计信息质量特征 的要求，即：可靠性，相关性、可理解性、可比性、实质重于形 式、重要性、谨慎性和及时性。 二、大数据对会计信息质量特征的影响 （一）大数据对会计信息质量可靠性的影响。可靠性是指 企业必须以实际发生的交易和事项为依据进行会计核算，包 括真实性、客观性和完整性。在大数据时代下，借助互联网技 术，相关会计数据可获得性增强，企业与企业、政府及相关部门 之间的信息共享性增强，这在一定程度上可以减少企业弄虚 作假的机会，有助于增强信息的真实性。同时，在大数据时代 下，样本由抽样样本变成总体样本，这在一定程度上减少了会 计人员的主观判断，加强了信息的客观性和内容的完整性，因 此大数据对会计信息质量的可靠性产生有利影响。 （二）大数据对会计信息相关性的影响。相关性是指会 计要提供与决策使用者作出决策有关的会计信息。提供的 信息应当具备反馈价值和预测价值，即：会计信息有助于使 用者评价过去、现在和未来的事项，并有助于预测其发展趋 势。在大数据浪潮下，相关性仍是会计信息质量特征需要坚 守的重要原则，但是什么样的信息才是真正相关的信息？例 如：电商平台企业（阿里巴巴）、社交媒体企业（腾讯微信）其 所拥有的客户资源都可以为企业带来巨大的经济利益的流 人，影响决策使用者作出决策，但在传统会计处理方式下，这 些重要的客户资源却因为无法辨认而不被确认为企业的资 产。因此在大数据背景下，传统会计信息质量特征中的相关 性可能面临巨大挑战。 （三）大数据对会计信息可理解性的影响。可理解性是 指会计提供的信息应当简单易懂、清晰明了。大数据时代下 会计数据信息呈海量化趋势，这在一定程度上阻碍了使用者 对会计信息的理解。但是另一方面，海量化的数据通常蕴含 着大量有价值的信息，这就需要会计信息使用者不断提高自 身的数据分析能力，挖掘信息的潜在价值。大数据对会计信 息可理解性的影响主要表现在对数据分析能力的挑战上。 （四）大数据对会计信息可比性的影响。可比性是指企 业提供的会计信息应当相互可比，包括横向可比和纵向可 比。横向可比是指不同企业同一时期可以比较，纵向可比是 指同一企业不同时期可以比较。一方面，大数据时代的到来 为进行企业与企业之间会计数据的比较提供了有效平台，对 同一会计事项，借助大数据平台，企业与企业之间可以较容 易的作出比较。同样，大数据平台提供的总样数据也有助于 企业内部进行不同年度会计数据的比较。但是，与此同时大 数据时代的到来也为会计人员设定比较标准、分析可比数据 提出了挑战。 （五）大数据对会计信息实质重于形式的影响。实质重 于形式原则是指企业应当按照交易或事项的经济实质，而不 是法律形式作为会计核算的依据。大数据浪潮的到来对实 质重于形式的影响并不明显。 Ｔｎｄ¨ ｔｒｉ ｌ ｒ ｆ’ｉｐｎＰｐ ｒｉｐ－ ｈｌ１ｎｐ 响并不明显。 （八）大数据对会计信息及时性的影响。及时性要求企 业对于已经发生的交易或者事项，应当及时进行确认、计量 和报告，不得提前或延后。大数据时代下，会计信息的传递 借助信息技术及数据处理平台，为会计信息使用者及时获取 信息提供了便利，缩短了会计信息传递时间。在大数据时代 下，借助各种网络平台，企业经济交易频繁，数据量庞大，例 如一家淘宝店铺一天的交易量可以达到１００万件，面对如此 庞大的交易，传统会计核算周期显然不能满足大数据时代下 的频繁交易，从而对及时性形成挑战。 三、大数据时代下提高会计信息质量的策略 （一）加快数据资产化。在大数据背景下，数据在企业中 发挥着越来越重要的作用，但是并不是所有的数据资源都可 以确认为企业资产，只有符合资产确认条件给企业带来经济 利益为企业拥有可控制的资源才能确认为企业资产。这就 要求企业对各种数据加以分类，明确可以确认为资产的数 据，对这些数据建立并不断更新数据信息库，加快数据的资 产化。 （二）提高相关人员的数据分析能力。在大数据浪潮下， 需要在大量数据中充分挖掘会计信息的潜在价值，准确分析 会计数据，这就需要相关人员不断提高职业素养增强自身理 解能力，提高数据分析能力，以获得与决策使用者作出决策 更加相关的会计信息，同时准确把握可比性标准，进而提高 会计信息的相关性和可比性。 （三）缩短会计核算周期。传统的以年度、半年度、季度、 月度为周期的核算周期显然不能满足大数据下交易频繁、数 据庞大的特点，也不能及时有效地提供会计信息，企业应结 合具体的经济业务及实际情况，将会计核算周期缩短为半 月、一周或者一天，及时有效地处理经济业务，减少积压业务 给后期工作带来的不便，提高会计核算的效率。 【参考文献】 ［１］游静．大数据对会计信息质量的挑战［Ｊ］．财会研究，２０１５ ［２］薛亚平．大数据对会计信息质量影响研究［Ｊ］．农村经济 与科技，２０１６ ［３］温航，沈英．大数据时代对企业会计信息质量的影响［Ｊ］． 科技展望，２０１５ ［４］张玲．大数据时代云计算对企业会计信息化的冲击［Ｊ］． 网络与信息工程，２０１３ ［５］许金叶，许琳．建设数据分析型企业的风险及管控机制设 计［Ｊ］．会计之友，２０１３
