● 高教视野 ・ ・ ●● ● Ｍ！ＡＴＬＡＩ￣软铭谨 ◎李攀数学 鳓 程组有无穷解的时候，要把其通解求出来，计算量很大，这 时候借助ＭＡＴＬＡＢ软件，可以起到事半功倍的效果． 例３ 求解线性方程组 ｒ １＋Ｘ２＋ ３＋ ４＋Ｘ５＝１， 华 （长江工程职业技术学院基础部，湖北 武汉４３０２１２） 【摘要】在高职数学教学牛适时适量应用ＭＡＴＬＡＢ软 件可以帮助学生从烦琐的计算中解放出来，让学生更直观 地理解数学中的抽象概念、定理，激发学生学习兴趣．本文 通过典型的应用案例探讨了该软件在高职数学教学中的 应用． 【关键词】高职数学；信息技术；ＭＡＴＬＡＢ；线性方程组 直以来，数学的应用不仅在传统领域中发挥着越来 越重要的作用，而且不断渗透到其他一些新的领域，形成许 多交叉学科，比如，计量经济学、生物数学、人口控制论等 等．数学与信息技术结合形成数学技术，更成为当代高新技 术的重要组成部分，也成为当今大学生知识结构中不可或 缺的部分．高职数学作为高等职业教育的一门重要基础课， 必须和本科数学教育有所区别，在教学过程中以“必需、够 用”为原则，应当“重实践、轻理论”，况且高职高专的学生数 学基础相对薄弱，缺乏学习兴趣，传统的教学模式显然不能 达到好的教学效果，甚至还会适得其反，让学生产生厌学情 一ｌ ３ｘＩ＋２ｘ２＋ ３＋ ４—３ｘ５＝０， ｌ ２＋２ｘ３＋２ｘ４＋６ｘ５：３， ５ ｌ＋４ ２＋３ ３＋３ｘ４一 ５＝２． 解Ｍａｔｌａｂ命令窗口输入 ＞＞Ａ＝［１ １ １ １ １；３ ２ １ １—３；０ １ ２ ２ ６；５ ４ ３ ３—１］； ＞＞ｂ＝［１；Ｏ；３；２］； ＞＞Ｂ＝［Ａ ｂ］ ＞＞ｒｌ＝ｒａｎｋ（Ａ） ｒｌ＝３ ＞＞ｒ２＝ｒａｎｋ（Ｂ ｒ２＝３ 至此可以很快判断出方程组有无穷多解． ＞＞Ｃ＝ｎｕｌｌ（Ａ， ｒ） Ｃ＝ ｌ —ｌ ５ 绪．实践证明，在高职数学教学过程中引入ＭＡＴＬＡＢ软件， 可以提高学生学习兴趣，培养学生实际应用能力，下面笔者 从几个方面结合实际谈一下ＭＡＴＬＡＢ软件在数学教学中的 应用． ２ —２ —６ １ Ｏ ０ ０ ０即为其对应齐次线性方程组的基础解系． １ Ｏ Ｏ １ ＭＡＴＬＡＢ软件在微积分教学中的示例 ＭＡ－Ｉ＇Ｉ Ｂ软件是由Ｍａｔｈ Ｗｏｒｋｓ公司于ｌ９８４年推出的 套数值计算软件，分为总包和若干个工具箱，可以实现数 值分析、优化、统计管理、自动控制、信号处理、图像处理等 多领域的计算和图形显示功能．微积分是高职数学中最为 经典的理论体系，也是学生在第一学年第一学期学习的主 要内容．由于专科学生数学基础普遍较差，那么函数的极 限、导数、不定积分、积分对他们来说理解和计算起来较为 困难，如果使用ＭＡＴＩＪｔＢ软件进行辅助教学，学生就可以形 象直观地理解和掌握一些重难点知识． 一再求原方程组特解： ＞＞ｘＯ＝Ａ＼ｂ ｘＯ＝ 一、一２ 即得到原方程组的通解为 １ 一２ ３ —１ ２ １ 一ｌ ５ —Ｘ２ ２ ６ ，ｌ＾ Ｘ＝ 例１ 求由方程ｅｙ＋ｘｙ—ｅ＝０所确定的隐函数的导数半． 解 ＭＡＴＬＡＢ命令窗口输入 Ｃｌｅａｒ ａｌｌ，ｃｌｅ； ３ ０ ＋ｋ】Ｏ ＋如 ０ ０ ＋ｋ３１ ０ ０ ４ ０ Ｏ ０ Ｏ ＞＞ｓｙｍｓ Ｘ Ｙ； ＞＞ｆ＝ｅｘｐ（Ｙ）＋ｘ书Ｙ—ｅｘｐ（１）； ＞＞ｄｙ ｄｘ＝一ｄｉｆ（ｆ，ｘ）／ｄｉｆ（ｆ，ｙ） 回车就得到所求结果ｄｙ ｄｘ＝一ｙ／（ｅｘｐ（Ｙ）＋ｘ） 例２ 计算［． ％七１＝ｄ ． 解 Ｍａｔｌａｂ命令窗口输入 ＞＞ｃｌｅａｒ ＞＞ｓｙｍｓ Ｘ Ｙ ＞＞Ｙ＝（ｘ＋１）／（ｓｑＲｔ（２木Ｘ＋１））；＞＞ｉ＝ｉｎｔ（ｙ，０，４） ｉ＝１６／３ 除此之外，ＭＡＴＬＡＢ软件在概率统计教学中也可用来 求概率、随机变量及其分布，在这里就不一一举例了．总之， ＭＡＴＬＡＢ软件因其功能强大和编程简单的优点，在高职数 学教学中的应用比较广泛，借助该软件改善了过去学生只 能在纸上计算推演的传统计算模式，也不需要学生有太多 的数学基础，既能帮助学生理解和掌握数学理论，又能增强 学生运用计算机软件解决实际问题的能力，在提高学生学 习兴趣的同时，提升了他们的数学素质，大大提高了学生在 数学课堂上的参与度． 从示例中可以看出，ＭＡＴＬＡＢ软件的应用使计算变得 简单快捷，学生不需要什么很深的数学基础，只需要记住一 些ＭＡＴＬＡＢ命令，调用相应的函数，计算机就可以帮他们得 出结果． 二、ＭＡＴＬＡＢ软件在线性代数教学中的示例 求解非齐次线性方程组是高职线性代数课程中的一个 重要知识，这类运算本身很烦琐，尤其是在该非齐次线性方 【参考文献】 ［１］邓通德．浅谈基于数学实验构建高等数学教学一体 化教学模式［Ｊ］．国土资源高等职业研究，２０１３（３）：１５—１７． ［２］童德茂。探讨Ｍａｔｌａｂ在高职高等数学教学中的应用 ［Ｊ］．阜阳师范学院学报（自然科学版），２ＯＬＯ（１）：７９—８２． ［３］何正风．ＭＡＴＬＡＢ在数学方面的应用［Ｊ］．北京：清 华大学出版社，２０１２． 数学学习与研究２０１７．２１
