基于分解和剪枝的卷积神经网络压缩方法、系统、装置[发明专利]

来源：尚车旅游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：基于分解和剪枝的卷积神经网络压缩方法、系统、

装置

专利类型：发明专利

发明人：胡卫明,刘雨帆,阮晓峰,李兵,原春锋,潘健申请号：CN201911029615.6申请日：20191028公开号：CN110782019A公开日：20200211

摘要：本发明属于人工智能领域，具体涉及一种基于分解和剪枝的卷积神经网络压缩方法、系统、装置，旨在解决采用低秩近似分解或结构化稀疏剪枝进行卷积神经网络压缩，导致压缩力度较小的问题。本系统方法包括将每个待压缩的卷积层后面添加一层系数矩阵表示层；通过低秩近似分解算法对系数矩阵表示层进行稀疏处理，并根据系数矩阵表示层稀疏的位置对对应的卷积层的滤波器进行剪枝处理；采用结构化稀疏剪枝方法对分解后的系数矩阵表示层进行稀疏处理，并根据系数矩阵表示层稀疏的位置对其滤波器进行剪枝处理；对稀疏剪枝处理后的卷积神经网络进行训练。本发明通过将低秩近似分解和结构化稀疏剪枝两种方法融合，解决了单一方法引起的缺陷，提高了压缩力度。

申请人：中国科学院自动化研究所

地址：100190 北京市海淀区中关村东路95号

国籍：CN

代理机构：北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙)

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