基于SLIC的改进GrabCut彩色图像快速分割

胡志立;郭敏

【期刊名称】《计算机工程与应用》 【年(卷),期】2016(000)002

【摘 要】GrabCut算法用户交互量少且分割精度高，但它迭代使用GraphCuts的求解模式使得在处理高分辨率图像时，耗时巨大。提出了一种快速GrabCut算法，在高斯混合模型参数估计过程中，通过SLIC算法构建精简的GraphCuts模型以实现加速。通过SLIC算法将原始图像快速地预分割成具有确定边界且区域内相似度高的超像素图，并以此构建精简的网络图。以块内的RGB均值描述超像素特征进行高斯混合模型参数估计。为了提高分割精度，使用得到的GMM参数对原始图像进行分割。实验结果证明了该算法在时效和精度上都有很好的性能。%GrabCut requires less user interaction and segmentation with high accuracy, but it is an iterative solver mode using GraphCuts which costs enormous time when processing high resolution images. This paper presents a fast GrabCut algorithm. To achieve acceleration, a simplified GraphCuts model is constructed by SLIC algorithm in parameter estima-tion of Gauss mixture model. The original image is pre-segmented into super-pixel image with determining boundaries and internal high similarity through SLIC algorithm, a simplified network graph is constructed by this. The Gaussian Mix-ture Model(GMM)parameters can be estimated with the mean RGB values within blocks instead of all pixel values. To improve segmentation accuracy greatly, the GMM parameters obtained by the last

step in parameter estimation of Gauss mixture model are used to segment the original image. The experimental results demonstrate this algorithm with segmenta-tion accuracy and computation efficiency. 【总页数】6页(P186-190,270) 【作 者】胡志立;郭敏

【作者单位】陕西师范大学 计算机科学学院，西安 710062;陕西师范大学 计算机科学学院，西安 710062 【正文语种】中 文 【中图分类】TP391 【相关文献】

1.基于改进SLIC方法的彩色图像分割 [J], 张亚亚;刘小伟;刘福太;张建廷 2.一种新的基于SLICO改进的GrabCut彩色图像分割算法 [J], 陈鑫;何中市;李英豪

3.基于超像素的Grabcut彩色图像分割 [J], 辛月兰

4.一种改进Grabcut算法的彩色图像分割方法 [J], 王告;俞申亮;巨志勇;马素萍 5.一种改进Grabcut算法的彩色图像分割方法 [J], 王告[1];俞申亮[2];巨志勇[1];马素萍[1]

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