（12）发明专利申请
（21）申请号 CN201811366509.2 （22）申请日 2018.11.16 （71）申请人 天津大学
地址 300072 天津市南开区卫津路92号
（10）申请公布号 CN109658348A
（43）申请公布日 2019.04.19
（72）发明人 岳焕景;周生笛;杨敬钰;侯春萍
（74）专利代理机构 天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人 刘国威
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
基于深度学习的联合噪声估计和图像去噪方法
（57）摘要
本发明属，为实现对实际噪声的方差进行
更为精确的估计，并利用估计的噪声方差辅助进行图像的去噪，本发明，基于深度学习的联合噪声估计和图像去噪方法，通过卷积神经网络预测噪声η的方差∑，并借助于∑预测噪声强度值
法律状态
法律状态公告日
2019-04-19
公开
法律状态信息
公开
法律状态
法律状态公告日
2019-04-19 2019-05-14
公开
法律状态信息
公开
实质审查的生效
法律状态
实质审查的生效
权利要求说明书
基于深度学习的联合噪声估计和图像去噪方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看
说明书
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