基于局部场电位幅值相位复合特征的自然图像重建方法[发明专利]

来源：尚车旅游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：基于局部场电位幅值相位复合特征的自然图像重建

方法

专利类型：发明专利

发明人：师丽,王治忠,王松伟,牛晓可申请号：CN201810617051.7申请日：20180615公开号：CN1061219A公开日：20181207

摘要：本发明公开了基于局部场电位幅值相位复合特征的自然图像重建方法，涉及信息处理技术领域，包括以下步骤：采集图像刺激下的脑视皮层局部场电位信号，分别对图像刺激和局部场电位信号处理后得到样本刺激数据、目标刺激数据、样本响应数据和目标响应数据；根据训练响应数据和目标响应数据，获取样本幅值相位复合特征和目标幅值相位复合特征，并构建样本响应矩阵和目标响应矩阵；根据样本刺激数据和样本响应矩阵构建重建滤波器模型；将目标响应矩阵代入重建滤波器模型，获取目标重建刺激数据后得到自然图像。解决了现有基于生物视觉实现图像刺激重建存在的图像重建实验过程复杂，重建图像效果差、不清晰的问题。

申请人：清华大学

地址：100084 北京市海淀区清华园

国籍：CN

代理机构：成都弘毅天承知识产权代理有限公司

代理人：徐金琼

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