专利名称：一种基于深度社交关系的推荐方法专利类型：发明专利
发明人：吴乐,孙培杰,汪萌,洪日昌,刘学亮,杨文娟申请号：CN201810107473.X申请日：20180202公开号：CN108320187A公开日：20180724
摘要：本发明公开了一种基于深度社交关系的推荐方法，包括：1.构造用户对物品的评分矩阵和用户与用户之间的社交关系矩阵；2.通过独热编码方式构造输入层；3.根据用户与用户之间的社交关系矩阵利用自动编码得到社交嵌入矩阵；4.通过输入层和社交嵌入矩阵来构造嵌入层；5.通过嵌入层构造协同层；6.将协同层信息输入隐含层，得到对应预测评分信息，从而进行物品推荐。本发明能够充分利用用户间的社交关系解决数据稀疏性问题，同时通过建立用户与物品间复杂的深度神经网络结构来保证很好的精度，进而对用户进行精准推荐。
申请人：合肥工业大学
地址：230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
国籍：CN
代理机构：安徽省合肥新安专利代理有限责任公司
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容