２０１７年６月下 通信设计与应用４７ 数据挖掘技术在软件工程中的应用 李 桢（山西国际商务职业学院，山西太原０３００３１） 【摘 要】计算机技术在发展，软件也发展的越来越复杂，而系统开发工作也显得更加重要。信息技术的广泛应用会产生大量数据，通过对数据 进行挖掘，分析其存在的规律，对实现数据资源的有效利用意义重大。本文就数据挖掘技术在软件工程中的应用作简要阐述。 【关键词】数据挖掘技术 软件工程中；应用 【中图分类号】ＴＰ３ １ １ 【文献标识码】Ａ 【文章编号】１００６—４２２２（２０１７）１２—００４７—０２ 软件技术随着信息技术发展而快速发展，但是其可控性 进行分析，并进行逆向建模，最终达到目的。作用在于验证，维 并不是特别强。软件在应用过程中会产生大量数据，数据作为 种宝贵的资源，有效的利用可以带来价值增值。作为软件开 一护，了解程序。记录挖掘的过程通常是对被分析的系统进行初 步插装，之后是记录过程，该过程在执行上一步程序后，对应 发行业．数据挖掘技术应用则实现了数据资源的有效利用，通 用编程接口，系统。模块的状态变量记录，最后是对所得到的 过对其中规律进行研究，为软件工程提供相应指导，并且对于 信息进行约简，过滤，聚类。最终得到的模型能够表达系统的 系统故障能够有效处理，成本评估的有效性也能够提升。 特征。 １数据挖掘技术应用存在的问题 １．１信息数据自身存在的复杂性 软件工程所包含的数据可以分为两个类别．结构化与非 ２．２漏洞检测 系统或是软件自身都会存在漏洞，漏洞自身具一定的隐 蔽性，由于人的思维存在某些盲区，无法发现漏洞的存在，就 需要借助于某些软件。检测漏洞的目的就在于找出软件中存 构化数据产生影响的则是软件版本信息。结构与非结构化数据 在的漏洞及错误，并对其进行修复，从而保证软件质量与安 二者之间联系非常密切。实现数据有效利用就需要通过一定技 全。将数据挖掘技术应用于软件检测。首先要确定测试项目，结构化。在非结构化数据中软件代码发挥着重要作用。而对结 从而确定测试方法． 术找出其中的规律。数据挖掘技术则刚好满足需求。利用该技 结合到用户需要，对测试内容进行规划，并制定出具体方案。测试工作环节主要是对数据进行清理与 术对结构与非结构化数据进行整合．提升其使用的有效性。 转换。其基础在于漏洞数据收集。通过对收集与采集的信息进 １．２在评价标准方面缺乏一致性 数据挖掘技术在生活中的应用比较广泛，通过该技术应 用能够更好的对实际情况进行评价．从而对结果进行优化。但 行清理，将与软件数据有关联同时存在缺陷的数据筛选出来， 而将剩余无数据清理，对丢失项目采取相应措施补充，将其属 性转换为数值表示。 之后是选择适当的模型进行训练与验证．该环节要结合 到项目实际的需要选择挖掘方式．通过对不同数据结果进行 分析与比较找到最适合的方式。之后则是重复应用上述方法， 是由于没有统一标准，导致了软件信息复杂。而在表述方式方 面自身又存有差异性。信息获取者无法有效的对信息进行应用 及对比。而信息缺乏统一标准的原因就在于评价方式不一致。 ２数据挖掘技术在软件工程中的应用 ２．１数据挖掘执行记录 执行记录挖掘主要是对主程序的路径进行分析．从而发 对软件存在的漏洞进行定位与检测。并将与之对应的数据收 集于软件库，在对漏洞进行描述的基础上分类。最后将通过挖 掘得到的知识应用到测试的项目中。 现程序代码存有的相关关系。其实质是通过对相关执行路径 在云计算中心的网络出口．从而将云计算中心与外部网络进 能起到良好的监控和管理。特别是对虚拟机资源的监控、调度 行隔离。为了提高应用服务器的使用效率，需要将负载均衡设 更灵活。 备安装在防火墙之后，将外来流量自动分配到最佳的服务器 之上。同时，也会将ＩＰＳ、ＤＤｏＳ攻击防护、漏洞扫描以及防病毒 网关等网络设备部署在平台上，从而保证网络安全和操作的 合法性。负载均衡器、ＶＰＮ网关、防火墙、攻击防护、漏洞扫描、 ＷＥＢ防火墙、以及防病毒网关军侧挂在机房核心交换机上。 ４结束语 本文论述了智慧城市云数据中心工程建设方案设计。通 过建设云计算中心、整合政府各类资源，大力推动各智慧产业 发展，建设了一个高性能、高安全、高可靠、易扩展、易管理等 云计算资源平台。本文提出的智慧城市云数据中心建设方案 设计对今后智慧城市的建设具有很好的指导意义。 ３．４软件系统建设方案 统一数据交换平台：数据交换平台由接入层、交换层、整理 层、服务层组成，主要是为建设统一的数据资源池奠定基础。 参考文献 统一身份认证系统：为实现构建针对账户管理层面和应 ［１］王静远，李超，熊璋，单志广．以数据为中心的智慧城市研究综述 用层面的、全面完善的安全管控需要。以资源整合为目标．以 ｆＪ］．计算机研究与发展，２０１４（２）：２３９～２５９． ２】辜胜阻，杨建武，刘江日．当前我国智慧城市建设中的问题与对策 ＢＳＰ模块和ＰＫＩ技术为基础．通过对用户身份的统一认证和 ［Ｊ］．中国软科学，２０１３（１）：６￣１２． 访问控制，更安全地实现各业务系统的单点登录和信息资源 ［的整合方案 收稿日期：２０１７—５—１９ 的架构，可支持多种虚拟化软件．可以为云的建设及后续演进 作者简介：徐海宁（１９８９一），男，汉族，河南郑州人，工程师，主 云资源管理平台：云资源管理平台的架构设计．采用灵活 提供更好的技术支撑。对服务器资源、存储资源、网络环境都 要研究领域为承载网，业务网的研究设计工作。４８通信设计与应用 ２０１７年６月下 ２．３开源软件 对于开源软件的管理由于其自身的开放．动态与全局性． 需要与传统管理软件进行区别对待，一般情况下，成熟的开源 软件对于软件应用记录较为完整．参与的内容包括了错误报 告，开发者活动。参与开发的工作人员会处在动态变化之中。 存在动态变化的原因就在于软件的开放性。同时对于软件中 动态性特征的挖掘。可达到对开源软件进行优质管理的目标 ２．４版本控制信息 为了保证参与项目人员所共同编辑内容的统一性．就需 要对系统应用进行控制。软件开发工程应用中．开发工作管理 与保护都会通过版本控制系统来实施。并且其应用方式主要 是对变更数据挖掘，找出不同模块及系统存在关系，并对程序 中可能会存在的漏洞进行检测。此类技术的应用．使得系统后 期维护成本被有效的降低．而对后期变更产生的漏洞也有一 定的规避作用 ３数据挖掘在软件工程中的应用 ３．１关联法 该方法作用在于寻找数据中存在的相关联系与有趣关 联。而体现的关联规则有两个明显的特征。①支持度；②信度。 前者表示在某个事物集中，两个子集出现的概率是相同的。而 后者则表明了某事物在事物集中出现的概率．而另一事物也 会出现。 ３．２分类方法 该方法主要是应用于分类标号与离散值的操作。该方法 的操作步骤是，首先要建立相应的模型，对数据进行描述，并 利用模型对其进行分类。在分类方法选择方面．常用的有判定 树法，贝叶斯法，支持项量机法等。判定树法应用的基础是贪 心算法。 ３．３聚类方法 该方法常用的有划分方法。基于密度，模型，网格的方法 与层次方法。聚类分析输入的是一组有序对。有序对中的数据 分别表示了样本．相似度。其基本的应用理论是依据不同的对 象数据予以应用 ４数据挖掘在软件工程中的应用 ４．１对克隆代码的数据挖掘 在软件工程中最为原始的是对克隆代码的检查测试 就 其方式而言有文本对比为基础。标识符对比为基础。前者是利 用系统中程序代码包含的语句进行判断。该方法在后期改进 过程中主要是对字符串匹配效率进行提升。实际应用过程中 是通过相关函数匹配对效率进行优化。 ４．２软件数据检索挖掘 该方法同样是软件工程中原始的挖掘需求之一。该方法 在应用时主要有以下三个步骤。①数据录入。其实质是对需要 检索的信息录入，并结合到使用者需要在数据中查找使用者 需要的数据。②信息查找过程。确认了用户需要查找的信息 后，系统将依据信息内容在数据库中进行查找，并分类罗列。 （ 信息数据导出与查看。用户可以依据自身需要将数据导出 或者是在线查看。数据在导出时会形成相应的记录，客户再次 进行查找时就会更加的方便与快捷。而将数据导出则需要利 用到相关的软件 ４－３应用于设计的三个阶段 软件工程有许多关于软件的资料，资料通常是存放于代 码库中。数据运用可以提升工作效率。软件工程每一次循环都 会产生大量的数据 基于软件工程生命周期可以将其分为分 析设计，迭代开发．维护应用三个阶段。 图１数据挖掘技术应用于软件工程的切入点 ４．４面向项日管理数据集的挖掘 软件开发工作到目前已经是将多学科集中于一体。如经 济学，组织行为学，管理学等。对于软件开发者而言，关注的重 点除过技术方面革新外，同时也需要科学规范的管理。除过对 于版本控制信息挖掘外，还有人员组织关系挖掘。对于大规模 的软件开发工作而言，对人力资源的有效分配与协调也是软 件工作领域需要面对的问题。例如在大型系统开发过程中．往 往会有许多人参与其中，人员之间需要进行沟通交流。交流方 式包括了面对面沟通，文档传递，电子信息等。通过对人员之 间的关系进行挖掘，有利于管理工作开展。员工群体存在的网 络是社会网络。通过人员合理组织与分配．将会影响到项目进 度，成本，成功的可能性。而对该方面实施研究通常采用的是 模拟建模。 ５结束语 软件工程技术在生活中许多领域都有广泛的应用．数据 挖掘作为其中的一项技术．其重要性及作用随着技术发展而 表现的越加明显。为了保证挖掘技术的可靠性与高效．与其它 工程技术有一定融合性。数据挖掘在实际应用工作中体现出 了巨大的经济效益，因此应该大力推进其应用的范围。并拓展 其应用的深度与层次 参考文献 【１］李红兰．试论数据挖掘技术在软件工程中的应用综述 ．电脑知识 与技术．２ｏ１６（３４）． ［２］雷蕾．关于数据挖掘技术在软件工程中的应用综述究【Ｊ］．电子测试， ２ｏ１４（ｏ２）． ｆ３］孙云鹏．数据挖掘技术在软件工程中的应用综述【ＪＪ．中国新通信， ２Ｏ１５（１５１． 收稿日期：２０１７—５—１９ 作者简介：李桢（１９８４一），男，山西长治人，助教，本科，研究方 向为软件工程。
