专利名称：基于稀疏分解和差分图像的多聚焦图像融合方法专利类型：发明专利
发明人：张宝华,贾东征,李革,谷宇,裴海全,周文涛,焦豆豆,刘
艳仙
申请号：CN201511003023.9申请日：20151229公开号：CN105678723A公开日：20160615
摘要：一种基于稀疏分解和差分图像的多聚焦图像融合方法，其特征在于，利用RPCA分解原始图像得到其稀疏分量和低秩分量，然后通过引导滤波加强稀疏分量的边缘，再将加强的稀疏分量与低秩分量相加构建包含强边缘的加强图像，再将加强图像与原始图像做差分，计算所得差分图像的空间频率，并利用自适应阈值算法得到差分图像的空间频率图，利用形态学算法去除空间频率图中的伪聚焦区域，得到融合决策图，最后根据融合决策图和融合规则重建融合图像。本发明在评价图像融合算法的三项指标相关系数，即边缘梯度信息和边缘相关因子分别高于其他经典算法45％，6％，15％以上。
申请人：内蒙古科技大学
地址：014010 内蒙古自治区包头市阿尔丁大街7号
国籍：CN
代理机构：上海交达专利事务所
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