专利名称：基于稀疏特征的三维人脸识别方法专利类型：发明专利
发明人：舒振宇,辛士庆,陈双敏,庞超逸申请号：CN201711476641.4申请日：20171229公开号：CN108090461A公开日：20180529
摘要：本发明提供一种基于稀疏特征的三维人脸识别方法，包括步骤：S1、获取三维人脸信息，对该三维人脸信息进行预处理；S2、将三维人脸信息通过稀疏表示和字典学习后提取具有分类信息的稀疏特征；S3、使用分类器对提取到的稀疏特征进行类别预测，获取最终分类结果。在上述基于稀疏特征的三维人脸识别方法中，使用结合稀疏表示和字典学习的K‑SVD算法对三维人脸模型进行特征提取，减少了数据维度和计算成本。算法简单且易于实现，具有较高的识别率和较强的鲁棒性。
申请人：浙江大学宁波理工学院
地址：315100 浙江省宁波市鄞州区学府路1号浙江大学宁波理工学院信息学院
国籍：CN
代理机构：宁波市鄞州甬致专利代理事务所(普通合伙)
代理人：刘晓芳
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容